دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Time Series Analysis: With Applications in R
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: با برنامه های کاربردی در R
مشخصات کتاب
Time Series Analysis: With Applications in R
ویرایش: 2nd نویسندگان: Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan سری: Springer Texts in Statistics ISBN (شابک) : 0387759581, 9780387759586 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 506 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series Analysis: With Applications in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: با برنامه های کاربردی در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی: با برنامه های کاربردی در R
این کتاب برای یک دوره یک ترم که معمولاً توسط دانشجویان در رشته های آمار، اقتصاد، تجارت، مهندسی و علوم اجتماعی کمی شرکت می شود، تهیه شده است. ویژگی منحصر به فرد این نسخه ادغام آن با محیط محاسباتی R است. آمار کاربردی پایه از طریق رگرسیون چندگانه در نظر گرفته شده است. حساب دیفرانسیل و انتگرال تنها تا حدی فرض می شود که مجموع مربع ها را به حداقل برساند، اما مقدمه ای مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال برای آمار برای درک کامل برخی از نظریه ها ضروری است. داده های سری زمانی واقعی گرفته شده از رشته های مختلف در سراسر کتاب برای نشان دادن روش استفاده می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book has been developed for a one-semester course usually attended by students in statistics, economics, business, engineering, and quantitative social sciences. A unique feature of this edition is its integration with the R computing environment. Basic applied statistics is assumed through multiple regression. Calculus is assumed only to the extent of minimizing sums of squares but a calculus-based introduction to statistics is necessary for a thorough understanding of some of the theory. Actual time series data drawn from various disciplines are used throughout the book to illustrate the methodology.
فهرست مطالب
front-matter.pdf......Page 1
1_INTRODUCTION.pdf......Page 13
2_FUNDAMENTAL CONCEPTS.pdf......Page 23
3_TRENDS.pdf......Page 39
4_MODELS FOR STATIONARY TIME SERIES.pdf......Page 67
5_MODELS FOR NONSTATIONARY TIME.pdf......Page 98
6_MODEL SPECIFICATION.pdf......Page 119
7_PARAMETER ESTIMATION.pdf......Page 158
8_MODEL DIAGNOSTICS.pdf......Page 184
9_FORECASTING.pdf......Page 200
10_SEASONAL MODELS.pdf......Page 236
11_TIME SERIES REGRESSION MODELS.pdf......Page 258
12_TIME SERIES MODELS OF HETEROSCEDASTICITY.pdf......Page 286
13_INTRODUCTION TO SPECTRAL ANALYSIS.pdf......Page 328
14_ESTIMATING THE SPECTRUM.pdf......Page 360
15_THRESHOLD MODELS.pdf......Page 392
back-matter.pdf......Page 432
