Time Map Phonology: Finite State Models and Event Logics in Speech Recognition

این کتاب نسخه اصلاح شده پایان نامه دکترای من است که در آوریل 1993 ارائه شده است. پسوند اصلی فصلی در مورد ارزیابی سیستم است که در فصل 8 توضیح داده شده است، زیرا این موضوع به وضوح در نسخه اصلی مورد بررسی قرار نگرفته است. . این امر مستلزم جمع آوری داده ها، توسعه مفهومی برای ارزیابی تشخیصی سیستم های تشخیص واژه های زبانی و البته ارزیابی واقعی خود سیستم بود. اصلاحات انجام شده در درجه اول مربوط به ارائه آخرین نسخه از سیستم SILPA است که در بخش فرعی اضافی 8. 3، محیط توسعه SILPA در بخش 8. 4، ارزیابی تشخیصی سیستم به عنوان یک فصل اضافی 9 توضیح داده شده است. برخی به روز رسانی ها در بحث آواشناسی و محاسبات در فصل 2 و تکنیک های حالت محدود در واج شناسی محاسباتی در فصل 3 گنجانده شده است. با این حال، به مسائلی می‌پردازد که در رشته‌های زبان‌شناسی عمومی، زبان‌شناسی محاسباتی و، به‌ویژه، فناوری گفتار مرتبط هستند، در ارائه یک مدل زبانی توضیحی دقیق و تفسیری محاسباتی برای کاربرد در پردازش زبان گفتاری. واج شناسی نقشه زمان یک رویکرد جدید و مبتنی بر محدودیت است که بر اساس تفسیر زمانی دو مرحله ای از مقوله های واج شناختی به عنوان رویداد است.

This book is a revised version of my doctoral thesis which was submitted in April 1993. The main extension is a chapter on evaluation of the system de­ scribed in Chapter 8 as this is clearly an issue which was not treated in the original version. This required the collection of data, the development of a concept for diagnostic evaluation of linguistic word recognition systems and, of course, the actual evaluation of the system itself. The revisions made primarily concern the presentation of the latest version of the SILPA system described in an additional Subsection 8. 3, the development environment for SILPA in Sec­ tion 8. 4, the diagnostic evaluation of the system as an additional Chapter 9. Some updates are included in the discussion of phonology and computation in Chapter 2 and finite state techniques in computational phonology in Chapter 3. The thesis was designed primarily as a contribution to the area of compu­ tational phonology. However, it addresses issues which are relevant within the disciplines of general linguistics, computational linguistics and, in particular, speech technology, in providing a detailed declarative, computationally inter­ preted linguistic model for application in spoken language processing. Time Map Phonology is a novel, constraint-based approach based on a two-stage temporal interpretation of phonological categories as events.