Time-Frequency Signal Analysis and Processing, Second Edition: A Comprehensive Reference

تحلیل و پردازش سیگنال فرکانس زمانی (TFSAP) مجموعه‌ای از تئوری، تکنیک‌ها و الگوریتم‌هایی است که برای تجزیه و تحلیل و پردازش سیگنال‌های غیر ثابت مورد استفاده قرار می‌گیرد، همانطور که در طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله مخابرات، رادار، و مهندسی زیست پزشکی یافت می‌شود. . این کتاب به محقق دانشگاه و مهندس تحقیق و توسعه بینش هایی در مورد چگونگی استفاده از روش های TFSAP برای توسعه و پیاده سازی سیستم های کاربردی مهندسی مورد نیازشان می دهد.

جدید در این نسخه:

• بخش های جدید در مورد الگوریتم های کارآمد و سریع. یک فصل \"شروع به کار\" که خوانندگان را قادر می سازد تا از الگوریتم ها در مثال های شبیه سازی شده و واقعی با جعبه ابزار TFSAP استفاده کنند، نتایج را با نتایج ارائه شده در کتاب مقایسه کنند و سپس الگوریتم ها را در برنامه های خود وارد کنند و در صورت نیاز آنها را تطبیق دهند.
• دو فصل جدید و بیست و سه بخش جدید، از جمله مراجع به روز شده.
• موضوعات جدید شامل: الگوریتم های کارآمد برای TFD های بهینه (با کد منبع)، طیف نگار پیشرفته، مدل سازی زمان-فرکانس ، مبانی ریاضی بیشتر، روابط بین QTFD و تبدیل موجک، کاربردهای پیشرفته جدید مانند رادیو شناختی، واترمارک، کاهش نویز در حوزه فرکانس زمان، الگوریتم های پردازش تصویر زمان-فرکانس، و کاربردهای زمان-فرکانس در علوم اعصاب (فصل جدید) ).

• معرفی جامع برای تحلیل و پردازش سیگنال با فرکانس زمانی (TFSAP)، قابل دسترسی برای هر کسی که اولین دوره در سیگنال ها را گذرانده است
• پیشرفت های کلیدی در تئوری، روش‌شناسی و الگوریتم‌ها، توسط برخی از مقامات برجسته در موضوعات مربوطه به طور خلاصه ارائه شده است
• برنامه‌های نوشته شده توسط محققان برجسته که نحوه استفاده از روش‌های TFSAP را نشان می‌دهند.

Time-Frequency Signal Analysis and Processing (TFSAP) is a collection of theory, techniques and algorithms used for the analysis and processing of non-stationary signals, as found in a wide range of applications including telecommunications, radar, and biomedical engineering. This book gives the university researcher and R&D engineer insights into how to use TFSAP methods to develop and implement the engineering application systems they require.

New to this edition:

• New sections on Efficient and Fast Algorithms; a "Getting Started" chapter enabling readers to start using the algorithms on simulated and real examples with the TFSAP toolbox, compare the results with the ones presented in the book and then insert the algorithms in their own applications and adapt them as needed.
• Two new chapters and twenty three new sections, including updated references.
• New topics including: efficient algorithms for optimal TFDs (with source code), the enhanced spectrogram, time-frequency modelling, more mathematical foundations, the relationships between QTFDs and Wavelet Transforms, new advanced applications such as cognitive radio, watermarking, noise reduction in the time-frequency domain, algorithms for Time-Frequency Image Processing, and Time-Frequency applications in neuroscience (new chapter).

• A comprehensive tutorial introduction to Time-Frequency Signal Analysis and Processing (TFSAP), accessible to anyone who has taken a first course in signals
• Key advances in theory, methodology and algorithms, are concisely presented by some of the leading authorities on the respective topics
• Applications written by leading researchers showing how to use TFSAP methods