Tille, Y: Sampling and Estimation from Finite Populations (Wiley Series in Probability and Statistics)

یک مرجع بسیار مورد نیاز در مورد نمونه گیری نظرسنجی و کاربردهای آن که آخرین پیشرفت ها در این زمینه را ارائه می دهد

به دنبال نشان دادن این موضوع است که نظریه نمونه گیری یک رشته زنده با یک رشته بسیار گسترده است. دامنه، این کتاب به بررسی توسعه مدرن نظریه نمونه‌گیری پیمایشی و مبانی نمونه‌گیری پیمایشی می‌پردازد. این به خوانندگان یک رویکرد انتقادی به موضوع ارائه می دهد و در مورد عملی کردن نظریه بحث می کند. همچنین درمان خطاهای غیرنمونه‌برداری را با طیفی از موضوعات از مشکلات پوشش گرفته تا درمان عدم پاسخ بررسی می‌کند. علاوه بر این، این کتاب شامل مثال‌های واقعی، کاربردها و مجموعه بزرگی از تمرین‌ها با راه‌حل‌ها است.

نمونه‌گیری و تخمین از جمعیت‌های محدود با نگاهی به تاریخچه نمونه‌گیری پیمایشی آغاز می‌شود. . سپس فصل هایی را در مورد: جمعیت، نمونه، و تخمین ارائه می دهد. طرح های ساده و سیستماتیک؛ طبقه بندی؛ نمونه گیری با احتمالات نابرابر؛ نمونه گیری متوازن؛ نمونه گیری خوشه ای و دو مرحله ای; و موضوعات دیگر در مورد نمونه گیری، مانند نمونه گیری فضایی، هماهنگی در بررسی های مکرر، و چارچوب های نظرسنجی متعدد. این کتاب همچنین شامل بخش هایی در موارد زیر است: پس از طبقه بندی و کالیبراسیون در مجموع نهایی. تخمین کالیبراسیون; تخمین پارامترهای پیچیده؛ تخمین واریانس با خطی سازی. و خیلی چیزهای دیگر.

• مروری به روز از نظریه نمونه گیری ارائه می دهد
• بنیاد استنتاج در نمونه گیری پیمایشی، به ویژه، مبتنی بر مدل را مورد بحث قرار می دهد. و چارچوب های مبتنی بر طراحی
• مشکلات کاربرد نظریه را در عمل بررسی می کند
• همچنین به درمان خطاهای غیر نمونه گیری می پردازد

< i>نمونه‌گیری و تخمین از جمعیت‌های محدود یک کتاب عالی برای روش‌شناسان و محققان در آژانس‌های نظرسنجی و دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم اجتماعی، آمار و دوره‌های نظرسنجی است.

A much-needed reference on survey sampling and its applications that presents the latest advances in the field

Seeking to show that sampling theory is a living discipline with a very broad scope, this book examines the modern development of the theory of survey sampling and the foundations of survey sampling. It offers readers a critical approach to the subject and discusses putting theory into practice. It also explores the treatment of non-sampling errors featuring a range of topics from the problems of coverage to the treatment of non-response. In addition, the book includes real examples, applications, and a large set of exercises with solutions.

Sampling and Estimation from Finite Populations begins with a look at the history of survey sampling. It then offers chapters on: population, sample, and estimation; simple and systematic designs; stratification; sampling with unequal probabilities; balanced sampling; cluster and two-stage sampling; and other topics on sampling, such as spatial sampling, coordination in repeated surveys, and multiple survey frames. The book also includes sections on: post-stratification and calibration on marginal totals; calibration estimation; estimation of complex parameters; variance estimation by linearization; and much more.

• Provides an up-to-date review of the theory of sampling
• Discusses the foundation of inference in survey sampling, in particular, the model-based and design-based frameworks
• Reviews the problems of application of the theory into practice
• Also deals with the treatment of non sampling errors

Sampling and Estimation from Finite Populations is an excellent book for methodologists and researchers in survey agencies and advanced undergraduate and graduate students in social science, statistics, and survey courses.