دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Anna Beckers, Gunther Teubner سری: ISBN (شابک) : 2021044688, 9781509949373 ناشر: Hart Publishing سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 208 [203] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Three Liability Regimes for Artificial Intelligence: Algorithmic Actants, Hybrids, Crowds به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سه رژیم مسئولیت برای هوش مصنوعی: فعالان الگوریتمی، ترکیبی، جمعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب سه رژیم مسئولیت را برای مبارزه با شکافهای مسئولیت گسترده ناشی از سیستمهای هوش مصنوعی پیشنهاد میکند - مسئولیت جانشینی برای عوامل نرمافزاری مستقل (فعالها). مسئولیت شرکت برای تعاملات غیرقابل تفکیک انسان و هوش مصنوعی (هیبرید)؛ و مسئولیت صندوق جمعی برای سیستم های هوش مصنوعی به هم پیوسته (انبوه). بر اساس مطالعات فناوری اطلاعات، این کتاب ابتدا یک گونه شناسی سه گانه را توسعه می دهد که رفتار ماشین فردی، ترکیبی و جمعی را متمایز می کند. تحلیل علوم اجتماعی بعدی، نهادهای دیجیتالی-اجتماعی مرتبط با این گونهشناسی سهگانه را مشخص میکند. سپس خطرات اجتماعی را که هنگام کار الگوریتم ها در این مؤسسات ظاهر می شوند، تعیین می کند. فعالکنندهها خطر استقلال دیجیتال را افزایش میدهند، خطر احتمالی مضاعف را در برخوردهای انسان با الگوریتم ترکیب میکنند، و خطر اتصالات غیرشفاف را افزایش میدهند. این کتاب نشان میدهد که قانون باید با به رسمیت شناختن الگوریتمهای شخصیشده بهعنوان عوامل جانشین، انجمنهای انسان و ماشین بهعنوان شرکتهای جمعی، و سیستمهای به هم پیوسته بهعنوان مخاطرات ریسک - و با توسعه قوانین مسئولیت مربوطه، به این خطرات خاص پاسخ دهد. این کتاب بر ترکیبی منحصر به فرد از مطالعات فناوری اطلاعات، نهادهای جامعهشناختی و تحلیل ریسک، و قانون تطبیقی تکیه دارد. این رویکرد روابط بازگشتی بین انواع رفتار ماشین، مؤسسات اجتماعی-دیجیتال نوظهور، خطرات همراه آنها، شرایط قانونی قوانین مسئولیت، و انتساب وضعیت قانونی به الگوریتمهای درگیر را آشکار میکند.
This book proposes three liability regimes to combat the wide responsibility gaps caused by AI systems – vicarious liability for autonomous software agents (actants); enterprise liability for inseparable human-AI interactions (hybrids); and collective fund liability for interconnected AI systems (crowds). Based on information technology studies, the book first develops a threefold typology that distinguishes individual, hybrid and collective machine behaviour. A subsequent social science analysis specifies the socio-digital institutions related to this threefold typology. Then it determines the social risks that emerge when algorithms operate within these institutions. Actants raise the risk of digital autonomy, hybrids the risk of double contingency in human-algorithm encounters, crowds the risk of opaque interconnections. The book demonstrates that the law needs to respond to these specific risks, by recognising personified algorithms as vicarious agents, human-machine associations as collective enterprises, and interconnected systems as risk pools – and by developing corresponding liability rules. The book relies on a unique combination of information technology studies, sociological institution and risk analysis, and comparative law. This approach uncovers recursive relations between types of machine behaviour, emergent socio-digital institutions, their concomitant risks, legal conditions of liability rules, and ascription of legal status to the algorithms involved.