ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Three Dimensional QSAR: Applications in Pharmacology and Toxicology

دانلود کتاب QSAR سه بعدی: برنامه های کاربردی در فارماکولوژی و سم شناسی

Three Dimensional QSAR: Applications in Pharmacology and Toxicology

مشخصات کتاب

Three Dimensional QSAR: Applications in Pharmacology and Toxicology

دسته بندی: داروشناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: QSAR in Environmental and Health Sciences 
ISBN (شابک) : 1420091158, 9781420091151 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 554 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب QSAR سه بعدی: برنامه های کاربردی در فارماکولوژی و سم شناسی: علوم بهداشتی، دارویی، شیمی پزشکی و توسعه دارو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Three Dimensional QSAR: Applications in Pharmacology and Toxicology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب QSAR سه بعدی: برنامه های کاربردی در فارماکولوژی و سم شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب QSAR سه بعدی: برنامه های کاربردی در فارماکولوژی و سم شناسی



در نتیجه رویکردهای جدید آماری و ریاضی، ابزارهای تجسم بهبودیافته، و شناخت توسط گروه های نظارتی بین المللی، روابط کمی ساختار-فعالیت (QSARs) اکنون نقش مهمی در فارماکولوژی برای طراحی داروهای جدید و همچنین در سم شناسی و سم شناسی ایفا می کند. اکوتوکسیکولوژی برای شناسایی خطر و ارزیابی خطر. QSAR سه بعدی: کاربردها در فارماکولوژی و سم شناسی با ارائه پوشش به روز این زمینه، جدیدترین روش های QSAR را ارائه می دهد و دامنه، مزایا و محدودیت های آنها را نشان می دهد.

قسمت اول
 بخش اول کتاب به CoMFA و روش‌های مرتبط مانند CoMSIA، FLUFF، SOMFA می‌پردازد. همچنین رویکردهای مبتنی بر شکل، سطح و حجم، از جمله MSA، حجم حذف شده، LIV، HASL، مدل سطح گیرنده، COMPASS و CoMSA را توصیف می‌کند.

بخش دوم< /STRONG>
 با تمرکز بر روش‌هایی که از اطلاعات سه بعدی استفاده می‌کنند، بخش دوم روش‌های همبستگی خودکار، مانند GRIND را پوشش می‌دهد. روش‌های مبتنی بر شباهت، از جمله ماتریس‌های شباهت و شاخص‌های شباهت کوانتومی. و روابط داده-فعالیت طیف سنجی کمی. برخی از کاربردها در داده کاوی نیز مورد بررسی قرار می گیرند.

بخش سوم
 بخش سوم به مدل های پس از سه بعدی می پردازد. نویسندگان در مورد انطباق گیرنده و حضور همزمان چندین کنفورمر یا مکانیسم حل‌شوندگی بحث می‌کنند.

بخش چهارم
 بخش پایانی گیرنده را ارائه می‌کند. رویکردهای مرتبط و همچنین محاسبات اتصال و انرژی آزاد که در سطوح مختلف مورد بررسی قرار می گیرند. این بخش مربوط به نمونه برداری گسترده از فضای فاز و روش های تقریبی، مانند انرژی برهمکنش خطی، پواسون-بولتزمن، و مدل های Born تعمیم یافته است. یک مطالعه موردی که چندین رویکرد موازی را پوشش می‌دهد نیز توسعه داده شده است.

یک ضمیمه اصول اولیه مدل‌سازی و ابزارهای آماری را ارائه می‌دهد که به طور معمول در روش‌شناسی QSAR مورد نیاز است، از جمله روش‌های بهینه‌سازی، مکانیک مولکولی و دینامیک. ، تحلیل چند متغیره، مدل های غیرخطی و تکنیک های تکاملی. این کتاب مفاهیم لازم برای درک کامل اصول این روش ها را در اختیار تازه واردان قرار می دهد و مبنایی اساسی برای استفاده صحیح از آنها می دهد. یک نمای کلی واضح از نقاط قوت و ضعف رویکردهای 3D-QSAR ارائه می دهد. توضیح می‌دهد که چگونه این تکنیک‌های مدرن می‌توانند فعالیت بیولوژیکی مواد شیمیایی را به ساختار آن‌ها مرتبط کنند، که هم فرمول‌های ساختاری دوبعدی و هم هندسه سه‌بعدی آنها را در بر می‌گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As a result of new statistical and mathematical approaches, improved visualization tools, and recognition by international regulatory groups, quantitative structure-activity relationships (QSARs) now play important roles in pharmacology for the design of new drugs as well as in toxicology and ecotoxicology for hazard identification and risk assessment. Providing up-to-date coverage of the field, Three Dimensional QSAR: Applications in Pharmacology and Toxicology presents the most recent QSAR methods and illustrates their scope, advantages, and limitations.

Part I
 The first part of the book addresses CoMFA and related methods, such as CoMSIA, FLUFF, SOMFA. It also describes shape-, surface-, and volume-based approaches, including MSA, excluded volume, LIV, HASL, receptor surface model, COMPASS, and CoMSA.

Part II
 Focusing on methods that use 3D information, the second part covers autocorrelation methods, such as GRIND; similarity-based methods, including similarity matrices and quantum similarity indices; and quantitative spectroscopic data–activity relationships. Some applications in data mining are also explored.

Part III
 The third part deals with post-3D models. The authors discuss the adaptation of the receptor and simultaneous presence of several conformers or solvation mechanisms.

Part IV
 The final part presents receptor-related approaches as well as docking and free energy calculations, which are treated at various levels. This part concerns the extensive sampling of phase space and approximate methods, such as linear interaction energy, Poisson–Boltzmann, and generalized Born models. A case study covering several parallel approaches is also developed.

An appendix offers the basic principles of modeling and statistical tools routinely required in QSAR methodologies, including optimization methods, molecular mechanics and dynamics, multivariate analysis, nonlinear models, and evolutionary techniques. It provides newcomers with the concepts necessary to fully grasp the essentials of these methods and gives a basic grounding in their correct use.

Illustrated with numerous examples and a color insert, this book supplies a clear overview of the strengths and weaknesses of 3D-QSAR approaches. It explains how these modern techniques can link the biological activity of chemicals to their structure, encompassing both their 2D structural formulae and 3D geometry.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی