دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Think Stats: Exploratory Data Analysis
دانلود کتاب آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
مشخصات کتاب
Think Stats: Exploratory Data Analysis
ویرایش:
نویسندگان: Allen B. Downey
سری:
ISBN (شابک) : 9781491907368, 1491907363
ناشر: "O'Reilly Media, Inc."
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 226
[225]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Think Stats: Exploratory Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
اگر برنامه‌نویسی بلد باشید، مهارت‌های تبدیل داده‌ها به دانش را با استفاده از ابزارهای احتمال و آمار دارید. این مقدمه مختصر به شما نشان می دهد که چگونه با برنامه های نوشته شده در پایتون، تجزیه و تحلیل آماری را به جای ریاضی به صورت محاسباتی انجام دهید. با کار با یک مطالعه موردی منفرد در سراسر این کتاب کاملاً اصلاح شده، کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی - از جمع‌آوری داده‌ها و تولید آمار گرفته تا شناسایی الگوها و آزمایش فرضیه‌ها را خواهید آموخت. شما توزیع ها، قوانین احتمال، تجسم و بسیاری از ابزارها و مفاهیم دیگر را بررسی خواهید کرد. فصل های جدید در مورد رگرسیون، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل بقا، و روش های تحلیلی اکتشافات شما را غنی می کند. با نوشتن و آزمایش کد، درک احتمالات و آمار را توسعه دهید. آزمایش‌ها را برای آزمایش رفتار آماری، مانند تولید نمونه‌ها از چندین توزیع، استفاده از شبیه‌سازی برای درک مفاهیمی که درک ریاضی آن‌ها دشوار است، وارد کردن داده‌ها از اکثر منابع با پایتون، به جای تکیه بر داده‌ها. که برای ابزارهای آماری پاک و قالب‌بندی شده است از استنتاج آماری برای پاسخ به سؤالات مربوط به داده‌های دنیای واقعی استفاده کنید
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts. New chapters on regression, time series analysis, survival analysis, and analytic methods will enrich your discoveries. Develop an understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Import data from most sources with Python, rather than rely on data that’s cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data
