دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Allen B. Downey
سری:
ISBN (شابک) : 1449307116, 9781449307110
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 138
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Think Stats به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به آمار فکر کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر برنامه نویسی را بلد باشید، این مهارت را دارید که با استفاده از ابزارهای احتمال و آمار، داده ها را به دانش تبدیل کنید. این مقدمه مختصر به شما نشان می دهد که چگونه با برنامه های نوشته شده در پایتون، تجزیه و تحلیل آماری را به جای ریاضی به صورت محاسباتی انجام دهید. شما با مطالعه موردی در سراسر کتاب کار خواهید کرد تا به شما کمک کند کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید - از جمع آوری داده ها و تولید آمار گرفته تا شناسایی الگوها و آزمایش فرضیه ها. در طول مسیر، شما با توزیع ها، قوانین احتمال، تجسم و بسیاری از ابزارها و مفاهیم دیگر آشنا خواهید شد. با نوشتن و آزمایش کد، درک خود را از احتمال و آمار توسعه دهید. آزمایش هایی را برای آزمایش رفتار آماری، مانند تولید نمونه از چندین توزیع از شبیه سازی ها برای درک مفاهیمی استفاده کنید که درک ریاضی آن ها دشوار است یادگیری موضوعاتی که معمولاً در دوره مقدماتی پوشش داده نمی شوند، مانند تخمین بیزی، داده ها را تقریباً از هر منبعی با استفاده از پایتون وارد کنید، به جای محدود کردن به داده هایی که برای آمار تمیز و قالب بندی شده اند. ابزارها از استنتاج آماری برای پاسخ به سؤالات مربوط به داده های دنیای واقعی استفاده کنید
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge using the tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. You'll work with a case study throughout the book to help you learn the entire data analysis process—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Along the way, you'll become familiar with distributions, the rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.Develop your understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Learn topics not usually covered in an introductory course, such as Bayesian estimation Import data from almost any source using Python, rather than be limited to data that has been cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data