ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

دانلود کتاب به پیچیدگی فکر کن: علم پیچیدگی و مدل سازی محاسباتی

Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

مشخصات کتاب

Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1492040207, 9781492040200 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب به پیچیدگی فکر کن: علم پیچیدگی و مدل سازی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب به پیچیدگی فکر کن: علم پیچیدگی و مدل سازی محاسباتی

علم پیچیدگی از محاسبات برای کشف علوم فیزیکی و اجتماعی استفاده می کند. درThink Complexity، از نمودارها، اتوماتای ​​سلولی، و مدل‌های مبتنی بر عامل برای مطالعه موضوعات فیزیک، زیست‌شناسی و اقتصاد استفاده می‌کنید.

چه در حد متوسط ​​باشید. برنامه نویس سطح پایتون یا دانشجوی مدل سازی محاسباتی، نمونه هایی از سیستم های پیچیده را از طریق مجموعه ای از مثال های کار شده، تمرین ها، مطالعات موردی و توضیحات آسان درک خواهید کرد.

در این مقاله نسخه دوم به روز شده، شما می توانید:


با آرایه های NumPy و روش های SciPy، از جمله پردازش سیگنال اولیه و تبدیل فوریه سریع
مدل های انتزاعی سیستم های فیزیکی پیچیده، از جمله قوانین قدرت را مطالعه کنید. ، فراکتال ها و نویز صورتی، و ماشین های تورینگ
نوت بوک های Jupyter پر از کد شروع و راه حل ها را دریافت کنید تا به شما در پیاده سازی مجدد و گسترش آزمایش های اصلی در پیچیدگی کمک کنند. و مدل‌های محاسباتی مانند تورمیت‌ها، ماشین‌های تورینگ، و اتوماتای ​​سلولی
کاوش در فلسفه علم، از جمله ماهیت قوانین علمی، انتخاب نظریه، و واقع‌گرایی و ابزارگرایی
ایده‌آل به عنوان متنی برای دوره‌ای در محاسبات مدل سازی در پایتون،پیچیدگی فکر کردنهمچنین به خودآموزان کمک می کند تا تجربیات ارزشمندی را در مورد موضوعات و ایده هایی که ممکن است در غیر این صورت با آنها مواجه نشوند به دست آورند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Complexity science uses computation to explore the physical and social sciences. InThink Complexity, you'll use graphs, cellular automata, and agent-based models to study topics in physics, biology, and economics.

Whether you're an intermediate-level Python programmer or a student of computational modeling, you'll delve into examples of complex systems through a series of worked examples, exercises, case studies, and easy-to-understand explanations.

In this updated second edition, you will:


Work with NumPy arrays and SciPy methods, including basic signal processing and Fast Fourier Transform
Study abstract models of complex physical systems, including power laws, fractals and pink noise, and Turing machines
Get Jupyter notebooks filled with starter code and solutions to help you re-implement and extend original experiments in complexity; and models of computation like Turmites, Turing machines, and cellular automata
Explore the philosophy of science, including the nature of scientific laws, theory choice, and realism and instrumentalism
Ideal as a text for a course on computational modeling in Python,Think Complexityalso helps self-learners gain valuable experience with topics and ideas they might not encounter otherwise.





نظرات کاربران