دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Thicker Than Blood: How Racial Statistics Lie
دانلود کتاب غلیظ تر از خون: چگونه آمار نژادی دروغ می گویند
مشخصات کتاب
Thicker Than Blood: How Racial Statistics Lie
ویرایش:
نویسندگان: Tukufu Zuberi
سری:
ISBN (شابک) : 0816639086, 9780816639083
ناشر: University of Minnesota Press
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 218
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Thicker Than Blood: How Racial Statistics Lie به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب غلیظ تر از خون: چگونه آمار نژادی دروغ می گویند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب غلیظ تر از خون: چگونه آمار نژادی دروغ می گویند
در جامعه پیچیده و چندفرهنگی ما، هویت نژادی اغلب به همان اندازه که با رنگ پوست یا بافت مو تعیین می شود، به پیشینه خانوادگی، فرصت های اقتصادی و موقعیت جغرافیایی نیز بستگی دارد. و با این حال مطالعه پس از مطالعه منتشر شده و در رسانه ها در مورد نمرات آزمون آمریکایی آفریقایی تبار، تحرک اجتماعی آسیایی آمریکایی، و تسلط سفیدپوستان بر نهادهای سیاسی ما گزارش می شود. به طور خلاصه، یک گسست اساسی بین درک دقیق بسیاری از مردم از نژاد و روش‌های مطالعه و تعیین کمیت آن توسط محققان وجود دارد.
توکوفو زوبری در این جلد به موقع و سخت شرح مختصری از پیوندهای تاریخی بین توسعه ایده نژاد و تولد آمارهای اجتماعی ارائه می دهد. زوبری روش هایی را توصیف می کند که داده های نژادی متفاوت در علوم اجتماعی تفسیر می شوند و سؤالات اساسی در مورد روش های استفاده از آمار نژادی می پرسد: ارزش دانستن تفاوت های درآمدی، تفاوت در میزان جرم یا زندانی شدن، تفاوت در نمرات آزمون، مرگ و میر نوزادان چیست. میزان، فراوانی سقط جنین، یا انتخاب شریک جنسی بین گروه های نژادی مختلف؟ هنگامی که این داده ها در دسترس هستند، اصولی که باید برای انتشار، تفسیر و تجزیه و تحلیل آن ها هدایت شود؟ در دسترس بودن این اطلاعات چگونه گفتمان عمومی را شکل می‌دهد، برنامه‌های تحقیقات علمی را تغییر می‌دهد، تصمیم‌گیری سیاسی را آگاه می‌کند و در نهایت بر معنای اجتماعی تفاوت نژادی تأثیر می‌گذارد؟
وقتی آمار به شیوه‌ای نژادپرستانه تفسیر می‌شود، مهم نیست که نژادپرستی چقدر سهوی باشد، عموم مردم در معرض اطلاعات ظاهراً خنثی قرار می‌گیرند که در اثر آن چیزی جز خنثی است. زوبری استدلال می کند که تجزیه و تحلیل آماری را می توان و باید از نژاد زدایی کرد و این نژاد زدایی برای هدف دستیابی به عدالت اجتماعی برای همه ضروری است. او با ارائه یک اصل عدالت اجتماعی آگاهانه از نظر نژادی به پایان می‌رسد، و اصلاحی تحریک‌کننده و ضروری برای نادرستی‌هایی که این موضوع را در مرکز زندگی آمریکایی گرفتار کرده است، ارائه می‌کند.
توکوفو زوبری، استاد جامعه‌شناسی و مدیر پروژه تحلیل سرشماری آفریقا در دانشگاه پنسیلوانیا است. او نویسنده کتاب Swing Low، Sweet Chariot (1995) است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In our complex and multicultural society, racial identity is often as much a matter of family background, economic opportunity, and geographic location as it is determined by skin color or hair texture. And yet study after study is released and reported in the media regarding African American test scores, Asian American social mobility, and the white domination of our political institutions. In short, there is a fundamental disconnect between the nuanced understanding many people have of race and the ways it is studied and quantified by researchers.
In this timely and hard-hitting volume, Tukufu Zuberi offers a concise account of the historical connections between the development of the idea of race and the birth of social statistics. Zuberi describes the ways race-differentiated data is misinterpreted in the social sciences and asks essential questions about the ways racial statistics are used: what is the value of knowing the income disparities, differences in crime or incarceration rates, differences in test scores, infant mortality rates, abortion frequencies, or choices of sexual partner between different racial groups? When these data are available, what should the principles be guiding their dissemination, interpretation, and analysis? How does the availability of this information shape public discourse, alter scientific research agendas, inform political decision making, and ultimately influence the very social meaning of racial difference?
When statistics are interpreted in a racist manner, no matter how inadvertent the racism may be, the public is exposed to seemingly neutral information that in its effect is anything but neutral. Zuberi argues that statistical analysis can and must be deracialized, and that this deracialization is essential to the goal of achieving social justice for all. He concludes by putting forward a principle of racially conscious social justice, offering an incendiary and necessary correction to the inaccuracies that have plagued this topic at the center of American life.
Tukufu Zuberi is professor of sociology and director of the African Census Analysis Project at the University of Pennsylvania. He is the author of Swing Low, Sweet Chariot (1995).
