دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Das. Jayajit, Jayaprakash. Ciriyam سری: Foundations of biochemistry and biophysics ISBN (شابک) : 9781315119847, 1315119846 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان: ایمونولوژی -- مدلهای ریاضی، ایمونوانفورماتیک، زیستشناسی سیستمها، مدلها، ایمونولوژیک.
در صورت تبدیل فایل کتاب Systems immunology: an introduction to modeling methods for scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ایمونولوژی سیستم ها: مقدمه ای بر روش های مدل سازی برای دانشمندان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"تکنیک های آزمایشی جدید در ایمونولوژی، مجموعه داده های بزرگ و
پیچیده ای را تولید کرده اند که برای تجزیه و تحلیل نیاز به مدل
سازی کمی دارند. این کتاب یک نمای کلی از ایمونولوژی محاسباتی، از
مفاهیم اولیه تا مدل سازی ریاضی در سطوح تک مولکولی، سلولی،
ارگانیسم و جمعیت را ارائه می دهد." این مدلهای مکانیکی مدرن و
استفاده از آنها را در پیشبینی، طراحی آزمایشها، و
نشان میدهد که
فرآیندهای بیوشیمیایی اساسی را روشن میکند. با مقدمهای بر تجزیه
و تحلیل دادهها، تقریبها و فرضیات آغاز میشود. در ساخت مدل
استفاده میشود. فصلهای اصلی به مدلها و روشهایی برای مطالعه
پاسخهای ایمنی میپردازند، با مفاهیم اساسی که به وضوح تعریف
شدهاند\"-- بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"تکنیک های تجربی جدید در ایمونولوژی مجموعه داده های
بزرگ و پیچیده ای را تولید کرده اند که برای تجزیه و تحلیل نیاز
به مدل سازی کمی دارند. این کتاب مروری کامل بر ایمونولوژی
محاسباتی، از مفاهیم پایه تا مدلسازی ریاضی در سطوح تک مولکولی،
سلولی، ارگانیسم و جمعیت را ارائه میکند. این مدلهای مکانیکی
مدرن و استفاده از آنها در پیشبینی، طراحی آزمایشها و روشن
کردن فرآیندهای بیوشیمیایی زیربنایی را به نمایش میگذارد. این با
مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها، تقریب ها و مفروضات مورد
استفاده در ساخت مدل آغاز می شود. فصلهای اصلی به مدلها و
روشهایی برای مطالعه پاسخهای ایمنی، با مفاهیم اساسی به وضوح
تعریف شدهاند.»
"New experimental techniques in immunology have produced large
and complex data sets that require quantitative modeling for
analysis. This book provides a complete overview of
computational immunology, from basic concepts to mathematical
modeling at the single molecule, cellular, organism, and
population levels. It showcases modern mechanistic models and
their use in making predictions, designing experiments, and
elucidating
underlying biochemical processes. It begins with an
introduction to data analysis, approximations, and assumptions
used in model building. Core chapters address models and
methods for studying immune responses, with fundamental
concepts clearly defined"-- Read
more...
Abstract: "New experimental techniques in immunology have
produced large and complex data sets that require quantitative
modeling for analysis. This book provides a complete overview
of computational immunology, from basic concepts to
mathematical modeling at the single molecule, cellular,
organism, and population levels. It showcases modern
mechanistic models and their use in making predictions,
designing experiments, and elucidating underlying biochemical
processes. It begins with an introduction to data analysis,
approximations, and assumptions used in model building. Core
chapters address models and methods for studying immune
responses, with fundamental concepts clearly defined"
Content: Introduction to basic concepts in immunology / Roxana Khazen and Salvatore Valitutti --
Overview of mechanistic modeling: techniques, approximations, and assumptions / Steven M. Abel --
The fundamentals of statistical data analysis / William C.L. Stewart --
Using data to guide model construction: application of principal component analysis and related methods in immunology research / Kathryn Miller-Jensen --
An introduction to rule-based modeling of immune receptor signaling / John A.P. Sekar, James R. Faeder --
Boolean models in immunology / Reinhard Laubenbacher and Elena Dimitrova --
From evolutionary computation to phenotypic spandrels: inverse problem for immune ligand recognition / Paul François and Mathieu Hemery --
Zen and the art of parameter estimation in systems biology / Christopher R. Myers --
Spatial kinetics in immunological modeling / Daniel Coombs and Byron Goldstein --
Analysis and modeling of single cell data / Derya Altintan, Jascha Diemer, and Heinz Koeppl --
Quantifying lymphocyte receptor diversity / Thierry Mora and Aleksandra M. Walczak --
Antigen receptor diversification during immune responses / Miri Michaeli and Ramit Mehr --
Quantitative modeling of mast cell signaling / Lily A. Chylek, David A. Holowka, Barbara A. Baird, and William S. Hlavacek --
Physical models in immune signaling / Jayajit Das --
Population dynamics of host and pathogens / Amber M. Smith, Ruy M. Ribeiro, and Alan S. Perelson --
Viral fitness landscapes: a physical sciences perspective / Gregory R. Hart and Andrew L. Ferguson --
A wish-list for modeling immunological synapses / Michael L. Dustin.