ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Thick Big Data; Doing Digital Social Sciences

دانلود کتاب کلان داده ضخیم؛ انجام علوم اجتماعی دیجیتال

Thick Big Data; Doing Digital Social Sciences

مشخصات کتاب

Thick Big Data; Doing Digital Social Sciences

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780198839705, 0198839707 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 213 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Thick Big Data; Doing Digital Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کلان داده ضخیم؛ انجام علوم اجتماعی دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کلان داده ضخیم؛ انجام علوم اجتماعی دیجیتال

علوم اجتماعی در حال تبدیل شدن به داده ها هستند. سوالاتی که زمانی حوزه جامعه شناسان در نظر گرفته می شد، اکنون توسط دانشمندان داده که بر روی مجموعه داده های بزرگ کار می کنند و سنت های روش شناختی را، خوب یا بد، می شکند، پاسخ داده می شود. علوم اجتماعی سنتی، مانند جامعه‌شناسی یا مردم‌شناسی، هم به دلیل روش‌های جدید تحقیق که نیازمند مهارت‌های محاسباتی بیشتری هستند و هم به دلیل رقابت فزاینده دنیای شرکت‌ها که بر اساس داده‌ها مزیت بیشتری به دست می‌آورد، در معرض خطر مضاعف به حاشیه رانده شدن یا حتی بی‌ربط شدن هستند. دسترسی داشته باشید. با این حال، برخلاف دانشمندان داده، جامعه شناسان و مردم شناسان سابقه طولانی در انجام تحقیقات کیفی دارند. هرچه مجموعه داده های کمی بیشتر داشته باشیم، تفسیر آنها بدون افزودن لایه هایی از تفسیر کیفی دشوارتر است. بنابراین Big Data به Thick Data نیاز دارد. این کتاب زرادخانه موجود از روش‌ها و ابزارهای جدید را برای مطالعه جامعه از نظر کمی و کیفی ارائه می‌کند و زمینه را برای علوم اجتماعی باز می‌کند تا در تحلیل رفتار دیجیتال پیشگام شوند. این نشان می دهد که داده های بزرگ را می توان و باید از طریق داده های غلیظ و همچنین تجزیه و تحلیل فرهنگی تکمیل و تفسیر کرد. داده های بزرگ ضخیم برای دانش آموزان و محققان علوم اجتماعی برای درک امکانات تحلیل دیجیتال، هم در حوزه کمی و هم در حوزه کیفی، و ایجاد موفقیت آمیز رویکردهای ترکیبی بسیار مهم است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The social sciences are becoming datafied. The questions once considered the domain of sociologists are now answered by data scientists operating on large datasets and breaking with methodological tradition, for better or worse. The traditional social sciences, such as sociology or anthropology, are under the double threat of becoming marginalized or even irrelevant, both from new methods of research which require more computational skills and from increasing competition from the corporate world which gains an additional advantage based on data access. However, unlike data scientists, sociologists and anthropologists have a long history of doing qualitative research. The more quantified datasets we have, the more difficult it is to interpret them without adding layers of qualitative interpretation. Big Data therefore needs Thick Data. This book presents the available arsenal of new methods and tools for studying society both quantitatively and qualitatively, opening ground for the social sciences to take the lead in analysing digital behaviour. It shows that Big Data can and should be supplemented and interpreted through thick data as well as cultural analysis. Thick Big Data is critically important for students and researchers in the social sciences to understand the possibilities of digital analysis, both in the quantitative and qualitative area, and to successfully build mixed-methods approaches.





نظرات کاربران