دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gilboa I.
سری:
ISBN (شابک) : 9780521517324
ناشر: CUP
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 232
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 934 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of Decision under Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه تصمیم گیری تحت عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به تشریح نظریههای بدیهی کلاسیک تصمیم در شرایط عدم قطعیت، و همچنین نقد آنها و نظریههای جایگزین میپردازد. بر معنای احتمال، بحث در مورد برخی از تعاریف و بررسی دامنه کاربرد آنها تمرکز دارد. تعریف رفتاری احتمال ذهنی به عنوان راهی برای ارائه نظریه های کلاسیک عمل می کند که در قضیه ساوج به اوج خود می رسد. محدودیتهای این نتیجه بهعنوان تعریف احتمال منجر به دو جهت میشود - اول، تعاریف رفتاری مشابه از نظریههای عمومیتر، مانند احتمالات غیرافزودنی و پیشینهای متعدد، و دوم، اشتقاقهای شناختی مبتنی بر تکنیکهای موردی.
This book describes the classical axiomatic theories of decision under uncertainty, as well as critiques thereof and alternative theories. It focuses on the meaning of probability, discussing some definitions and surveying their scope of applicability. The behavioral definition of subjective probability serves as a way to present the classical theories, culminating in Savage's theorem. The limitations of this result as a definition of probability lead to two directions - first, similar behavioral definitions of more general theories, such as non-additive probabilities and multiple priors, and second, cognitive derivations based on case-based techniques.