دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ding-Zhu Du. Ker-I Ko
سری: Discrete Mathematics and Optimization
ISBN (شابک) : 9781118306086
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 514
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Theory of Computational Complexity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه پیچیدگی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ستایش نسخه اول "... پوشش کامل و به روز نظریه پیچیدگی محاسباتی... این کتاب وعده می دهد که به مرجع استاندارد پیچیدگی محاسباتی تبدیل شود." -Zentralblatt MATH ویرایش دوم نظریه پیچیدگی محاسباتی ویرایشی کامل بر اساس پیشرفتها در زمینه پیچیدگی محاسباتی و بازخورد خوانندگان، بهروزرسانیهایی را برای اصول و کاربردهای ضروری برای درک نظریه پیچیدگی محاسباتی مدرن ارائه میکند. نسخه جدید همچنان به عنوان یک منبع جامع در مورد استفاده از نرم افزار و رویکردهای محاسباتی برای حل مسائل الگوریتمی و مشکلات مرتبط با آن که می توان با آن مواجه شد، خدمت می کند. با حفظ پوشش گسترده و دقیق، نظریه پیچیدگی محاسباتی، ویرایش دوم، نظریه و روشهای پشت نظریه پیچیدگی، مانند مدلهای محاسباتی، پیچیدگی درخت تصمیم، پیچیدگی مدار، و پیچیدگی احتمالی را بررسی میکند. نسخه دوم همچنین دارای پیشرفتهای اخیر در زمینههایی مانند نظریه کامل بودن NP و همچنین: اثبات ترکیبی جدید قضیه PCP بر اساس مفهوم نمودارهای بسطدهنده، یک حوزه تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر، تمرینهای اضافی در سطوح مختلف دشواری درک بیشتر آزمون از مطالب ارائه شده مروری بر ادبیات پایان فصل که هر موضوع را خلاصه می کند و منابع اضافی را برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد نظریه پیچیدگی محاسباتی، ویرایش دوم، یک کتاب درسی عالی برای دروس تئوری محاسباتی و پیچیدگی در فارغ التحصیل است. مرحله. این کتاب همچنین یک مرجع مفید برای پزشکان در زمینه های علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات است که از نرم افزارهای پیشرفته و روش های محاسباتی برای انجام تحقیقات استفاده می کنند. ویرایش دوم نظریه پیچیدگی محاسباتی، با بازبینی کامل بر اساس پیشرفتها در زمینه پیچیدگی محاسباتی و بازخورد خوانندگان، بهروزرسانیهایی را برای اصول و کاربردهای ضروری برای درک نظریه پیچیدگی محاسباتی مدرن ارائه میکند. نسخه جدید همچنان به عنوان یک منبع جامع در مورد استفاده از نرم افزار و رویکردهای محاسباتی برای حل مسائل الگوریتمی و مشکلات مرتبط با آن که می توان با آن مواجه شد، خدمت می کند. با حفظ پوشش گسترده و دقیق، نظریه پیچیدگی محاسباتی، ویرایش دوم، نظریه و روشهای پشت نظریه پیچیدگی، مانند مدلهای محاسباتی، پیچیدگی درخت تصمیم، پیچیدگی مدار، و پیچیدگی احتمالی را بررسی میکند. ویرایش دوم همچنین دارای پیشرفتهای اخیر در زمینههایی مانند نظریه کامل بودن NP و همچنین: • اثبات ترکیبی جدید قضیه PCP بر اساس مفهوم نمودارهای بسطدهنده، یک حوزه تحقیقاتی در زمینه علوم کامپیوتر • تمرینهای اضافی در سطوح مختلف دشواری برای درک بیشتر آزمون مطالب ارائه شده • مرور ادبیات پایان فصل که هر موضوع را خلاصه می کند و منابع اضافی را برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد نظریه پیچیدگی محاسباتی، ویرایش دوم، یک کتاب درسی عالی برای دروس تئوری محاسباتی و پیچیدگی است. در مقطع کارشناسی ارشد این کتاب همچنین یک مرجع مفید برای پزشکان در زمینه های علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات است که از نرم افزارهای پیشرفته و روش های محاسباتی برای انجام تحقیقات استفاده می کنند.
Praise for the First Edition "...complete, up-to-date coverage of computational complexity theory...the book promises to become the standard reference on computational complexity." -Zentralblatt MATH A thorough revision based on advances in the field of computational complexity and readers’ feedback, the Second Edition of Theory of Computational Complexity presents updates to the principles and applications essential to understanding modern computational complexity theory. The new edition continues to serve as a comprehensive resource on the use of software and computational approaches for solving algorithmic problems and the related difficulties that can be encountered. Maintaining extensive and detailed coverage, Theory of Computational Complexity, Second Edition, examines the theory and methods behind complexity theory, such as computational models, decision tree complexity, circuit complexity, and probabilistic complexity. The Second Edition also features recent developments on areas such as NP-completeness theory, as well as: A new combinatorial proof of the PCP theorem based on the notion of expander graphs, a research area in the field of computer science Additional exercises at varying levels of difficulty to further test comprehension of the presented material End-of-chapter literature reviews that summarize each topic and offer additional sources for further study Theory of Computational Complexity, Second Edition, is an excellent textbook for courses on computational theory and complexity at the graduate level. The book is also a useful reference for practitioners in the fields of computer science, engineering, and mathematics who utilize state-of-the-art software and computational methods to conduct research. A thorough revision based on advances in the field of computational complexity and readers’ feedback, the Second Edition of Theory of Computational Complexity presents updates to the principles and applications essential to understanding modern computational complexity theory. The new edition continues to serve as a comprehensive resource on the use of software and computational approaches for solving algorithmic problems and the related difficulties that can be encountered. Maintaining extensive and detailed coverage, Theory of Computational Complexity, Second Edition, examines the theory and methods behind complexity theory, such as computational models, decision tree complexity, circuit complexity, and probabilistic complexity. The Second Edition also features recent developments on areas such as NP-completeness theory, as well as: • A new combinatorial proof of the PCP theorem based on the notion of expander graphs, a research area in the field of computer science • Additional exercises at varying levels of difficulty to further test comprehension of the presented material • End-of-chapter literature reviews that summarize each topic and offer additional sources for further study Theory of Computational Complexity, Second Edition, is an excellent textbook for courses on computational theory and complexity at the graduate level. The book is also a useful reference for practitioners in the fields of computer science, engineering, and mathematics who utilize state-of-the-art software and computational methods to conduct research.