برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Theory and Practice of Recursive Identification

دانلود کتاب تئوری و عملکرد شناسایی بازگشتی

مشخصات کتاب

Theory and Practice of Recursive Identification

دسته بندی: نظریه کنترل خودکار
ویرایش:  
نویسندگان: Lennart Ljung. Torsten Sderstrm  
سری:  
ISBN (شابک) : 0262620588, 9780262620581 
ناشر: MIT Press (MA) 
سال نشر: 1987 
تعداد صفحات: 541 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Theory and Practice of Recursive Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری و عملکرد شناسایی بازگشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری و عملکرد شناسایی بازگشتی

روش‌های شناسایی بازگشتی با مشکل ساخت مدل‌های ریاضی سیگنال‌ها و سیستم‌ها به صورت آنلاین، همزمان با جمع‌آوری داده‌ها سروکار دارند. چنین روش‌هایی که به عنوان الگوریتم‌های تطبیقی یا روش‌های تخمین پارامترهای متوالی نیز شناخته می‌شوند، ممکن است برای طیف گسترده‌ای از سیستم‌های تطبیقی آنلاین مانند دستگاه‌هایی برای پردازش سیگنال، پیش‌بینی یا کنترل استفاده شوند و به طور کلی برای مدل‌سازی سیستم‌ها مفید هستند. به عنوان مثال، می توان از آنها برای تجزیه و تحلیل تقاضای برق در یک شبکه تولید برق استفاده کرد و به شبکه کمک کرد تا با نیازهای برق در حال تغییر سازگار شود، یا در شرایط متغیر یک کارخانه کاغذسازی یا برای نظارت بر آلودگی در یک رودخانه اعمال شود. یک چارچوب جامع و سیستماتیک برای توسعه، توصیف و تحلیل چنین الگوریتم‌های بازگشتی ارائه می‌کند. این به دقت طراحی و سازماندهی شده است تا نیازهای خوانندگان را با اهداف مختلف برآورده کند. با الگوریتم‌های بی‌شماری که اکنون استفاده می‌شود، یک چارچوب مرجع ساده و منسجم برای درک موضوع فراهم می‌کند و به عنوان راهنمای تعداد زیادی از انتخاب‌های موجود با ظهور پردازنده‌های دیجیتال ارزان قیمت و قدرتمند عمل می‌کند. خوانندگان در درجه اول به نظریه توسعه مفصلی از تجزیه و تحلیل همگرایی و نتایج توزیع مجانبی پیدا خواهد کرد. برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مقدمه ای اساسی برای این موضوع است. و برای مهندسین علاقه‌مند به کاربردهای عملی، فصل‌های نظریه‌محور قبلی کتاب مجهز به «خلاصه‌های کاربر» است که دسترسی مستقیم به بحث جنبه‌های عملی توسعه‌یافته در سه فصل آخر در مورد اجرا و کاربردها را فراهم می‌کند. نویسندگان هر دو وابسته هستند. با دانشگاه های سوئد لنارت لیونگ پروفسور و رئیس گروه مهندسی برق در دانشگاه لینکوپینگ و تورستن سودرستروم استاد گروه کنترل خودکار و تجزیه و تحلیل سیستم ها در دانشگاه اوپسالا است. کتاب آنها پنجمین کتاب در سری پردازش سیگنال، بهینه سازی و کنترل مطبوعاتی MIT است که توسط آلن اس ویلسکی ویرایش شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Methods of recursive identification deal with the problem of building mathematical models of signals and systems on-line, at the same time as data is being collected. Such methods, which are also known as adaptive algorithms or sequential parameter estimation methods, may be applied to a wide spectrum of online adaptive systems, such as devices for signal processing, prediction, or control and are useful for modeling systems in general. For example, they can be used to analyze the demand for power on an electric generating grid and help the grid adjust to continually changing power needs, or applied to the changing conditions of a papermaking plant, or to monitoring pollution in a river.This book provides a comprehensive and systematic framework for developing, describing, and analyzing such recursive algorithms. It has been carefully designed and organized to meet the needs of readers with different objectives. With a myriad of algorithms now in use, it provides a simple and coherent frame of reference for understanding the subject and will serve as a guide to the large number of choices made available by the advent of inexpensive, powerful digital processors.Readers primarily interested in theory will find a detailed development of convergence analysis and asymptotic distribution results. For graduate students it is a basic introduction to the subject. And for engineers interested in practical applications, the book's earlier theory-oriented chapters are equipped with "user's summaries" that provide direct access to the discussion of practical aspects developed in the final three chapters on implementation and applications.The authors are both affiliated with Swedish universities. Lennart Ljung is Professor and Head of the Electrical Engineering Department at Linkoping University, and Torsten Söderström is Professor in the Department of Automatic Control and Systems Analysis at Uppsala University. Their book is fifth in The MIT Press Signal Processing, Optimization, and Control Series, edited by Alan S. Willsky.