Theory and Applications of Neural Networks: Proceedings of the First British Neural Network Society Meeting, London

این جلد حاوی مقالات اولین جلسه انجمن شبکه عصبی بریتانیا است که در 18-20 آوریل 1990 در سالن ملکه الیزابت، کینگز کالج، لندن برگزار شد. این جلسه توسط انجمن ریاضی لندن حمایت مالی شد. این مقالات شامل سخنرانی های آموزشی مقدماتی، مقالات دعوت شده و مشارکتی است. مشارکت های دعوت شده توسط کارشناسانی از ایالات متحده، فنلاند، دانمارک، آلمان و بریتانیا ارائه شد. اکثر مقالات ارائه شده از کارگران در بریتانیا بود. روز اول به آموزش اختصاص داشت. پروفسور استفان گروسبرگ یک سخنران مهمان در روز اول بود که به معرفی کامل نظریه تشدید تطبیقی ​​شبکه های عصبی خود پرداخت. آموزش‌های بعدی در روز اول شامل سیستم‌های دینامیکی و شبکه‌های عصبی، مدل‌سازی عصبی واقعی، تشخیص الگو با استفاده از شبکه‌های عصبی و بررسی سخت‌افزار برای شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی بود. مقالات ارائه شده در روز دوم، گستردگی علایق کارگران در این زمینه را نشان داد. آنها موضوعاتی را در زمینه تشخیص الگو، شبکه های عصبی پیشخور چند لایه، پویایی شبکه، حافظه و یادگیری پوشش دادند. ترتیب مقالات این مجلد همانگونه است که در جلسه داده شد. در روز آخر، پروفسور کوهونن (در مورد نقشه های خودسازماندهی)، پروفسور کورتن (در مورد پویایی شبکه های تصادفی و ساختار یافته) و پروفسور کوتریل (در مورد مدل سازی قشر بینایی) سخنرانی کردند. دکتر A. Mayes مقاله ای در مورد مدل های مختلف فراموشی ارائه کرد. ویراستاران از این فرصت استفاده کرده اند و مقاله ای از خود را که در جلسه ارائه نشده است، قرار داده اند.

This volume contains the papers from the first British Neural Network Society meeting held at Queen Elizabeth Hall, King's College, London on 18--20 April 1990. The meeting was sponsored by the London Mathemati­ cal Society. The papers include introductory tutorial lectures, invited, and contributed papers. The invited contributions were given by experts from the United States, Finland, Denmark, Germany and the United Kingdom. The majority of the contributed papers came from workers in the United Kingdom. The first day was devoted to tutorials. Professor Stephen Grossberg was a guest speaker on the first day giving a thorough introduction to his Adaptive Resonance Theory of neural networks. Subsequent tutorials on the first day covered dynamical systems and neural networks, realistic neural modelling, pattern recognition using neural networks, and a review of hardware for neural network simulations. The contributed papers, given on the second day, demonstrated the breadth of interests of workers in the field. They covered topics in pattern recognition, multi-layer feedforward neural networks, network dynamics, memory and learning. The ordering of the papers in this volume is as they were given at the meeting. On the final day talks were given by Professor Kohonen (on self organising maps), Professor Kurten (on the dynamics of random and structured nets) and Professor Cotterill (on modelling the visual cortex). Dr A. Mayes presented a paper on various models for amnesia. The editors have taken the opportunity to include a paper of their own which was not presented at the meeting.