Theory and Application of Uniform Experimental Designs

این کتاب دانش لازم را برای خوانندگان علاقه مند به توسعه نظریه طراحی آزمایشی یکنواخت فراهم می کند. معیارهای یکنواختی، روش‌های مختلف ساخت طرح‌های یکنواخت، تکنیک‌های مدل‌سازی، طراحی و مدل‌سازی برای آزمایش‌ها با مخلوط‌ها، و سودمندی یکنواختی در طرح‌های بلوکی، فاکتوریل و فوق‌اشباع را مورد بحث قرار می‌دهد.

طراحی آزمایشی یک موضوع مهم است. شاخه ای از آمار با سابقه طولانی و در آزمایش های چند عاملی بسیار مفید است. شامل متدولوژی های غنی و طرح های مختلف، نقش کلیدی در صنعت، فناوری، علوم و زمینه های مختلف دیگر داشته است. طرحی که نقاط آزمایشی را به طور یکنواخت پراکنده در دامنه انتخاب می کند، به عنوان طراحی آزمایشی یکنواخت شناخته می شود، و طراحی آزمایشی یکنواخت را می توان به عنوان یک طرح فاکتوریل کسری با عدم قطعیت مدل، یک طرح پر فضا برای آزمایش های کامپیوتری، یک طراحی قوی در برابر مشخصات مدل در نظر گرفت. ، و یک طرح فوق اشباع است و می تواند در آزمایشات با مخلوط ها اعمال شود.

The book provides necessary knowledge for readers interested in developing the theory of uniform experimental design. It discusses measures of uniformity, various construction methods of uniform designs, modeling techniques, design and modeling for experiments with mixtures, and the usefulness of the uniformity in block, factorial and supersaturated designs.

Experimental design is an important branch of statistics with a long history, and is extremely useful in multi-factor experiments. Involving rich methodologies and various designs, it has played a key role in industry, technology, sciences and various other fields. A design that chooses experimental points uniformly scattered on the domain is known as uniform experimental design, and uniform experimental design can be regarded as a fractional factorial design with model uncertainty, a space-filling design for computer experiments, a robust design against the model specification, and a supersaturated design and can be applied to experiments with mixtures.