دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Larry J. Crockett
سری: Ablex Series in Artificial Intelligence
ISBN (شابک) : 1567500307, 9781567500301
ناشر: Ablex Pub
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 216
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Turing Test and the Frame Problem: Ai's Mistaken Understanding of Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمون تورینگ و مسئله چارچوب: درک اشتباه آی از هوش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هم تست تورینگ و هم مسئله فریم از دهه 1970 در فلسفه هوش مصنوعی (AI) و فلسفه ذهن مورد بحث قرار گرفته اند. با این حال، در طول آن زمان تلاش کمی برای تقطیر چگونگی تأثیر مشکل فریم در آزمون تورینگ صورت گرفته است. اگر ثابت شود که قابل حل نیست، آنگاه نه تنها آزمون قبول نمی شود، بلکه فرض هوش مصنوعی کلاسیک را که هوش دستکاری اجزای رسمی تحت کنترل یک برنامه است، زیر سوال می برد. این متن توضیح می دهد که چرا پیشرفت کمتری در تحقیقات هوش مصنوعی نسبت به آنچه که طرفداران هوش مصنوعی در اواسط دهه 1970 تصور می کردند، صورت گرفته است. به عنوان اولین گذر، دشواری مشکل قاب باعث برخی از عدم پیشرفت می شود. یک تفسیر جایگزین این است که خود پارادایم تحقیق کمتر از آنچه انتظار می رفت بهره وری داشته باشد. به طور کلی، دیدگاهی که در اینجا ارائه میشود این است که آینده هوش مصنوعی به این بستگی دارد که آیا مشکل فریم در نهایت به تکنیکهای محاسباتی مربوط میشود یا خیر. اگر مشخص شود که مشکل فریم از نظر محاسباتی غیر قابل کاهش است، هیچ راهی برای حل محاسباتی آن با استفاده از برنامهای که بر روی مؤلفههای به طور رسمی تعریف شده است، وجود ندارد، تعداد فزایندهای از متخصصان در این زمینه به این نتیجه میرسند که هوش مصنوعی مظهر یک امر اساسی است. سوء تفاهم از هوش
Both the Turing test and the frame problem have been significant items of discussion since the 1970s in the philosophy of artificial intelligence (AI) and the philisophy of mind. However, there has been little effort during that time to distill how the frame problem bears on the Turing test. If it proves not to be solvable, then not only will the test not be passed, but it will call into question the assumption of classical AI that intelligence is the manipluation of formal constituens under the control of a program. This text explains why there has been less progress in artificial intelligence research than AI proponents would have believed likely in the mid-1970s. As a first pass, the difficulty of the frame problem would account for some of the lack of progress. An alternative interpretation is that the research paradigm itself is destined to be less productive than might have been hoped. In general termns, the view advanced here is that the future of AI depends on whether the frame problem eventually falls to computational techniques. If it turns out that the frame problem is computationally irreducible, of there is no way to solve it computationally by means of a program operating on formally defined constituents, then an increasing number of experts in the field will reach the conclusion that AI embodies a fundamental misunderstanding of intelligence.