ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The TensorFlow Workshop: A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets

دانلود کتاب کارگاه TensorFlow: راهنمای عملی برای ساختن مدل های یادگیری عمیق از ابتدا با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی

The TensorFlow Workshop: A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets

مشخصات کتاب

The TensorFlow Workshop: A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1800205252, 9781800205253 
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 40 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب The TensorFlow Workshop: A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کارگاه TensorFlow: راهنمای عملی برای ساختن مدل های یادگیری عمیق از ابتدا با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کارگاه TensorFlow: راهنمای عملی برای ساختن مدل های یادگیری عمیق از ابتدا با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی



برای ساختن و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با داده‌های دنیای واقعی، تمرین‌های عملی و فعالیت‌های چالش برانگیز، با اصول TensorFlow شروع کنید

ویژگی‌های کلیدی

  • مبانی تانسورها، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را درک کنید
  • دریابید که چگونه مدل های یادگیری عمیق را برای مجموعه داده های دنیای واقعی پیاده سازی و تنظیم کنید
  • تجربه و اعتماد به نفس خود را ایجاد کنید با تمرین‌ها و فعالیت‌های عملی

توضیحات کتاب

برخورد با تانسورها، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی می‌تواند برای هر کسی، صرف نظر از آنها، ترسناک و گیج‌کننده باشد. سطح تجربه گستردگی اطلاعات موجود در آنجا، که اغلب در سطح بسیار بالایی نوشته می‌شود و با هدف تمرین‌کنندگان پیشرفته است، می‌تواند شروع را چالش‌برانگیزتر کند.

اگر این برای شما آشنا به نظر می‌رسد، کارگاه TensorFlow اینجاست تا به شما کمک کند. با ترکیب توضیحات واضح، مثال‌های واقع بینانه و تمرین عملی فراوان، به سرعت شما را راه‌اندازی می‌کند.

شما با اصول اولیه شروع خواهید کرد - یادگیری نحوه بارگیری داده‌ها در TensorFlow، انجام کار عملیات تانسور، و استفاده از بهینه سازهای رایج و توابع فعال سازی. همانطور که پیشرفت می کنید، با ابزارهای مختلف توسعه TensorFlow، از جمله TensorBoard، TensorFlow Hub و Google Colab، قبل از حرکت به سمت حل مشکلات رگرسیون و طبقه بندی با مدل های متوالی، آزمایش خواهید کرد.

بر اساس این پایه محکم، شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌ها را تنظیم کنید و با انواع مختلف شبکه‌های عصبی کار کنید، با برنامه‌های یادگیری عمیق دنیای واقعی مانند رمزگذاری متن، پیش‌بینی دما، تقویت تصویر و پردازش صدا عمل کنید.

در پایان این کتاب یادگیری عمیق، مهارت‌ها، دانش و اعتماد به نفس برای مقابله با پروژه‌های یادگیری عمیق بلندپروازانه خود را با TensorFlow خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

    <. li>با عملیات ریاضی TensorFlow آشنا شوید
  • پیش پردازش طیف گسترده ای از داده های جدولی، ترتیبی و تصویری
  • درک هدف و استفاده از لایه های مختلف یادگیری عمیق
  • انجام هایپرپارامتر تنظیم برای جلوگیری از برازش بیش از حد داده های آموزشی
  • استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای سرعت بخشیدن به توسعه مدل های یادگیری
  • تولید داده های جدید بر اساس الگوهای موجود با استفاده از مولد models

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب TensorFlow برای کسانی است که می خواهند درک خود را از یادگیری عمیق توسعه دهند و شروع به ساخت شبکه های عصبی با TensorFlow کنند. دانش اولیه برنامه نویسی Python و کتابخانه های آن، و همچنین درک کلی از مبانی علم داده و یادگیری ماشین، به شما کمک می کند تا موضوعات تحت پوشش این کتاب را راحت تر درک کنید.

فهرست محتوا

h4>
  1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین با TensorFlow
  2. بارگذاری و پردازش داده
  3. توسعه TensorFlow
  4. مدل های رگرسیون و طبقه بندی
  5. li>مدل های طبقه بندی
  6. تنظیم تنظیم و فراپارامتر
  7. شبکه های عصبی کانولوشن
  8. شبکه های از پیش آموزش دیده
  9. شبکه های عصبی تکراری
  10. کامپوننت های TensorFlow سفارشی
  11. مدل های مولد

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get started with TensorFlow fundamentals to build and train deep learning models with real-world data, practical exercises, and challenging activities

Key Features

  • Understand the fundamentals of tensors, neural networks, and deep learning
  • Discover how to implement and fine-tune deep learning models for real-world datasets
  • Build your experience and confidence with hands-on exercises and activities

Book Description

Getting to grips with tensors, deep learning, and neural networks can be intimidating and confusing for anyone, no matter their experience level. The breadth of information out there, often written at a very high level and aimed at advanced practitioners, can make getting started even more challenging.

If this sounds familiar to you, The TensorFlow Workshop is here to help. Combining clear explanations, realistic examples, and plenty of hands-on practice, it’ll quickly get you up and running.

You’ll start off with the basics – learning how to load data into TensorFlow, perform tensor operations, and utilize common optimizers and activation functions. As you progress, you’ll experiment with different TensorFlow development tools, including TensorBoard, TensorFlow Hub, and Google Colab, before moving on to solve regression and classification problems with sequential models.

Building on this solid foundation, you’ll learn how to tune models and work with different types of neural network, getting hands-on with real-world deep learning applications such as text encoding, temperature forecasting, image augmentation, and audio processing.

By the end of this deep learning book, you’ll have the skills, knowledge, and confidence to tackle your own ambitious deep learning projects with TensorFlow.

What you will learn

  • Get to grips with TensorFlow’s mathematical operations
  • Pre-process a wide variety of tabular, sequential, and image data
  • Understand the purpose and usage of different deep learning layers
  • Perform hyperparameter-tuning to prevent overfitting of training data
  • Use pre-trained models to speed up the development of learning models
  • Generate new data based on existing patterns using generative models

Who this book is for

This TensorFlow book is for anyone who wants to develop their understanding of deep learning and get started building neural networks with TensorFlow. Basic knowledge of Python programming and its libraries, as well as a general understanding of the fundamentals of data science and machine learning, will help you grasp the topics covered in this book more easily.

Table of Contents

  1. Introduction to Machine Learning with TensorFlow
  2. Loading and Processing Data
  3. TensorFlow Development
  4. Regression and Classification Models
  5. Classification Models
  6. Regularization and Hyperparameter Tuning
  7. Convolutional Neural Networks
  8. Pre-Trained Networks
  9. Recurrent Neural Networks
  10. Custom TensorFlow Components
  11. Generative Models




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی