برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The structural representation of proximity matrices with MATLAB

دانلود کتاب نمایش ساختاری ماتریس های مجاورت با متلب

مشخصات کتاب

The structural representation of proximity matrices with MATLAB

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Lawrence Hubert,  Phipps Arabie,  Jacqueline Meulman  
سری: ASA-SIAM series on statistics and applied probability 
ISBN (شابک) : 9780898716078, 0898716071 
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics; American Statistical Association 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 231 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب The structural representation of proximity matrices with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمایش ساختاری ماتریس های مجاورت با متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نمایش ساختاری ماتریس های مجاورت با متلب

نمایش ساختاری ماتریس‌های مجاورت با متلب استفاده از توابع (از طریق فایل‌های M) را در محیط محاسباتی متلب برای تأثیرگذاری انواع نمایش‌های ساختاری برای اطلاعات مجاورتی که فرض می‌شود روی مجموعه‌ای از اشیاء در دسترس هستند، ارائه و نشان می‌دهد. . بازنمایی های موجود در این کتاب عمدتاً در علوم رفتاری و ادبیات آماری کاربردی (به عنوان مثال، در روان سنجی و طبقه بندی) توسعه یافته اند، اگرچه علاقه به این موضوعات اکنون به طور گسترده تری به زمینه هایی مانند بیوانفورماتیک و شیمی سنجی گسترش یافته است.

در سرتاسر کتاب، دو نوع اطلاعات مجاورت تحلیل شده است: یک حالته و دو حالته. داده های مجاورت یک حالته بین اشیاء از یک مجموعه واحد تعریف می شوند و معمولاً به شکل یک ماتریس متقارن مربع ارائه می شوند. داده های مجاورت دو حالته بین اشیاء از دو مجموعه مجزا تعریف می شوند و به شکل یک ماتریس مستطیلی ارائه می شوند. علاوه بر این، معمولاً انعطاف‌پذیری وجود دارد که امکان تطبیق افزودنی ساختارهای متعدد با اطلاعات مجاورت یک یا دو حالته داده شده وجود دارد.

این کتاب به سه بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش بر اساس کلاس کلی بازنمایی های مورد بحث است. بخش اول مقیاس‌بندی یک‌بعدی و چند بعدی خطی و دایره‌ای را با استفاده از متریک بلوک شهر به‌عنوان دستگاه اصلی نمایش می‌دهد. بخش دوم خصوصیات‌های مبتنی بر ساختارهای درختی نظری نمودارهای مختلف، به‌ویژه آن‌هایی که به‌عنوان درخت‌های اولترامتریک و افزایشی شناخته می‌شوند، مورد بحث قرار می‌دهد. بخش سوم از نمایش هایی استفاده می کند که صرفاً با ویژگی های نظم تعریف شده اند، به ویژه بر آنچه که فرم های ضد رابینسون (به شدت) نامیده می شوند تأکید می کند.

مخاطبان این کتاب در نظر گرفته شده است تا یک منبع مستند کاربردی برای مجموعه‌ای از فایل‌های M مورد استفاده آماردانان کاربردی و تحلیل‌گران داده، و همچنین بیوانفورماتیک‌ها، شیمی‌سنجی‌ها و روان‌سنجی‌ها ارائه دهد. مهندسان صنایع، روانشناسان کمی، و دانشمندان علوم رفتاری و اجتماعی نیز محتوای این کتاب را مفید خواهند یافت.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Structural Representation of Proximity Matrices with MATLAB presents and demonstrates the use of functions (by way of M-files) within a MATLAB computational environment to effect a variety of structural representations for the proximity information that is assumed to be available on a set of objects. The representations included in the book have been developed primarily in the behavioral sciences and applied statistical literature (e.g., in psychometrics and classification), although interest in these topics now extends more widely to such fields as bioinformatics and chemometrics.

Throughout the book, two kinds of proximity information are analyzed: one-mode and two-mode. One-mode proximity data are defined between the objects from a single set and are usually given in the form of a square symmetric matrix; two-mode proximity data are defined between the objects from two distinct sets and are given in the form of a rectangular matrix. In addition, there is typically the flexibility to allow the additive fitting of multiple structures to either the given one- or two-mode proximity information.

This book is divided into three main sections, each based on the general class of representations being discussed. Part I develops linear and circular unidimensional and multidimensional scaling using the city-block metric as the major representational device. Part II discusses characterizations based on various graph-theoretic tree structures, specifically those referred to as ultrametrics and additive trees. Part III uses representations defined solely by order properties, particularly emphasizing what are called (strongly) anti-Robinson forms.

Audience This book is intended to provide an applied documentation source for a collection of M-files of use to applied statisticians and data analysts, as well as bioinformaticians, chemometricians, and psychometricians. Industrial engineers, quantitative psychologists, and behavioral and social scientists will also find the content of this book beneficial.

فهرست مطالب


 Content: Preface; Part I. (Multi- and Unidimensional) City-Block Scaling: 1. Linear unidimensional scaling; 2. Linear multidimensional scaling; 3. Circular scaling; 4. LUS for two-mode proximity data; Part II. The Representation of  Proximity Matrices by Tree Structures: 5. Ultrametrics for symmetric proximity data; 6. Additive trees for symmetric proximity data; 7. Fitting multiple tree structures to a symmetric sroximity matrix; 8. Ultrametrics and additive trees for two-mode (rectangular) proximity data; Part III. The Representation of  Proximity Matrices by Structures Dependent on Order (Only): 9. Anti-Robinson matrices for symmetric proximity data; 10. Circular anti-Robinson matrices for symmetric proximity data; 11. Anti-Robinson matrices for two-mode proximity data; Appendix; Bibliography; Indices.
 Abstract:                           This book presents and demonstrates the use of functions within a MATLAB computational environment.                 Read more...