دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Igor I. Gorban (auth.)
سری: Mathematical Engineering
ISBN (شابک) : 9783319435855, 9783319435848
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 349
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پدیده ثبات آماری: ریاضیات کاربردی/روشهای محاسباتی مهندسی، علوم اندازهگیری و ابزار دقیق، آمار مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، سیستمهای پیچیده، کاربردهای ریاضی در فیزیک
در صورت تبدیل فایل کتاب The Statistical Stability Phenomenon به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پدیده ثبات آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مونوگراف نقض ثبات آماری رویدادها، متغیرها و فرآیندهای
فیزیکی را بررسی میکند و یک نظریه فیزیکی-ریاضی جدیدی را با در
نظر گرفتن چنین نقضهایی توسعه میدهد - نظریه پدیدههای فوق
تصادفی. پنج بخش وجود دارد. اولی پدیده ثبات آماری و ویژگیهای
آن را توصیف میکند و روشهایی را برای تشخیص نقض ثبات آماری،
بهویژه زمانی که دادهها محدود است، توسعه میدهد. بخش دوم
چندین نمونه از فرآیندهای واقعی با ماهیت فیزیکی مختلف را ارائه
می دهد و نقض ثبات آماری را در فواصل مشاهده گسترده نشان می
دهد. بخش سوم مبانی ریاضی نظریه پدیده های فوق تصادفی را تشریح
می کند، در حالی که قسمت چهارم مبانی تحلیل ریاضی توابع واگرا و
دارای ارزش های متعدد را توسعه می دهد. بخش پنجم شامل مطالعات
نظری و تجربی قوانین آماری است که در موارد نقض ثبات آماری وجود
دارد.
تک نگاری باید مورد توجه ویژه مهندسان و دانشمندانی باشد که به
طور کلی پدیده پایداری آماری را مطالعه می کنند و از روش های
آماری برای دقت بالا استفاده می کنند. اندازهگیریها، پیشبینی
و پردازش سیگنال در بازههای زمانی طولانی مشاهده.
This monograph investigates violations of statistical
stability of physical events, variables, and processes and
develops a new physical-mathematical theory taking into
consideration such violations – the theory of hyper-random
phenomena. There are five parts. The first describes the
phenomenon of statistical stability and its features, and
develops methods for detecting violations of statistical
stability, in particular when data is limited. The second
part presents several examples of real processes of different
physical nature and demonstrates the violation of statistical
stability over broad observation intervals. The third part
outlines the mathematical foundations of the theory of
hyper-random phenomena, while the fourth develops the
foundations of the mathematical analysis of divergent and
many-valued functions. The fifth part contains theoretical
and experimental studies of statistical laws where there is
violation of statistical stability.
The monograph should be of particular interest to engineers
and scientists in general who study the phenomenon of
statistical stability and use statistical methods for
high-precision measurements, prediction, and signal
processing over long observation intervals.
Front Matter....Pages i-xxxix
Front Matter....Pages 1-1
The Phenomenon of Statistical Stability and Its Properties....Pages 3-22
Determinism and Uncertainty....Pages 23-43
Formalization of the Statistical Stability Concept....Pages 45-54
Dependence of the Statistical Stability of a Stochastic Process on Its Spectrum-Correlation Characteristics....Pages 55-74
Front Matter....Pages 75-75
Experimental Investigation of the Statistical Stability of Physical Processes Over Long Observation Intervals....Pages 77-90
Experimental Investigation of the Statistical Stability of Meteorological Data....Pages 91-102
Experimental Studies of the Statistical Stability of Radiation from Astrophysical Objects....Pages 103-109
Statistical Stability of Different Types of Noise and Process....Pages 111-118
Front Matter....Pages 119-120
Hyper-random Events and Variables....Pages 121-142
Hyper-random Functions....Pages 143-158
Stationary and Ergodic Hyper-random Functions....Pages 159-175
Transformations of Hyper-random Variables and Processes....Pages 177-194
Fundamentals of the Statistics of Hyper-random Phenomena....Pages 195-203
Front Matter....Pages 205-205
Divergent Sequences and Functions....Pages 207-214
Description of Divergent Sequences and Functions....Pages 215-225
Many-Valued Variables, Sequences, and Functions....Pages 227-236
Principles of the Mathematical Analysis of Many-Valued Functions....Pages 237-244
Front Matter....Pages 245-245
The Law of Large Numbers....Pages 247-259
The Central Limit Theorem....Pages 261-270
Accuracy and Measurement Models....Pages 271-296
Front Matter....Pages 245-245
The Problem of Uncertainty....Pages 297-309
Back Matter....Pages 311-322