The Simulation Metamodel

محققان مدل‌های شبیه‌سازی را توسعه می‌دهند که موقعیت‌های دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند. در حالی که این مدل‌های شبیه‌سازی ساده‌تر از وضعیت واقعی هستند، اما توسعه آنها هنوز بسیار پیچیده و زمان‌بر است. در این مرحله است که metamodeling می تواند برای کمک به ساختن یک مطالعه شبیه سازی بر اساس یک مدل پیچیده استفاده شود. یک متامدل یک مدل تحلیلی ساده‌تر و کمکی به مدل شبیه‌سازی است که برای درک بهتر مدل پیچیده‌تر، آزمایش فرضیه‌های مربوط به آن و ارائه چارچوبی برای بهبود مطالعه شبیه‌سازی استفاده می‌شود.
استفاده از متامدل ها به محقق اجازه می دهد تا با مجموعه ای از توابع ریاضی و تکنیک های تحلیلی برای آزمایش شبیه سازی ها بدون اجرای پرهزینه و اجرای مجدد برنامه های پیچیده کامپیوتری کار کند. علاوه بر این، متامدل‌ها مزایای دیگری نیز دارند و در نتیجه به روش‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند: ساده‌سازی مدل، بهینه‌سازی، تفسیر مدل، تعمیم به مدل‌های دیگر سیستم‌های مشابه، تحلیل حساسیت کارآمد، و استفاده از توابع ریاضی متامدل. برای پاسخ به سوالات مربوط به متغیرهای مختلف در یک مطالعه شبیه سازی.

Researchers develop simulation models that emulate real-world situations. While these simulation models are simpler than the real situation, they are still quite complex and time consuming to develop. It is at this point that metamodeling can be used to help build a simulation study based on a complex model. A metamodel is a simpler, analytical model, auxiliary to the simulation model, which is used to better understand the more complex model, to test hypotheses about it, and provide a framework for improving the simulation study.
The use of metamodels allows the researcher to work with a set of mathematical functions and analytical techniques to test simulations without the costly running and re-running of complex computer programs. In addition, metamodels have other advantages, and as a result they are being used in a variety of ways: model simplification, optimization, model interpretation, generalization to other models of similar systems, efficient sensitivity analysis, and the use of the metamodel's mathematical functions to answer questions about different variables within a simulation study.