The Significance Test Controversy Revisited: The Fiducial Bayesian Alternative

این کتاب سوء استفاده و سوء استفاده از آزمون‌های اهمیت فرضیه صفر را توضیح می‌دهد که در پرتو مفهوم بیزی جفریس از نقش استنتاج آماری، در تحقیقات تجربی مورد بازنگری قرار گرفته‌اند. با به حداقل رساندن جنبه های فنی، مطالعات عمدتاً بر مشارکت های روش شناختی تمرکز دارند.

قسمت اول کتاب مروری بر رویکردهای اصلی آزمون های آماری و بحث روشنگرانه ای از فلسفه های فیشر، نیمن-پیرسون و جفری دارد. مفاهیم مفهومی و روش‌شناختی شیوه‌های فعلی اندازه اثر گزارش‌دهی و فواصل اطمینان نیز بررسی و به چالش کشیده می‌شوند. این موضوع نور جدیدی را بر "جنجال تست اهمیت" می اندازد و یک چارچوب بیزی مناسب برای رویکردی جامع به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های تجربی ارائه می دهد.

بخش دوم از این کتاب روش‌های معمول بیزی را ارائه می‌کند که سوءاستفاده‌های رایج از آزمایش اهمیت را دور می‌زند و به آسانی در طیف گسترده‌ای از کاربردهای واقعی قابل اجرا هستند. این رویکرد نیاز به گزارش عینی داده های تجربی را که برای جامعه علمی قابل قبول است، برطرف می کند. این با نام fiducial (از لاتین fiducia = اعتماد به نفس) تأکید می شود. رویه‌های بیزی باورپذیر فرصتی واقعی برای اندیشیدن معقول در مورد مشکلات استنتاج آماری در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

این کتاب دانشجویان و محققین را برای خواندن انتقادی تحلیل های آماری گزارش شده در ادبیات آماده می کند و آنها را با جایگزین مناسبی برای استفاده از آزمون معناداری مجهز می کند.

This book explains the misuses and abuses of Null Hypothesis Significance Tests, which are reconsidered in light of Jeffreys’ Bayesian concept of the role of statistical inference, in experimental investigations. Minimizing the technical aspects, the studies focuses mainly on methodological contributions.

The first part of the book gives an overview of the major approaches to statistical testing and an enlightening discussion of the philosophies of Fisher, Neyman-Pearson and Jeffrey. The conceptual and methodological implications of current practices of reporting effect sizes and confidence intervals are also examined and challenged. This sheds new light on the "significance testing controversy" and provides an appropriate Bayesian framework for a comprehensive approach to the analysis and interpretation of experimental data.

The second part of the book provides concrete Bayesian routine procedures that bypass common misuses of significance testing and are readily applicable in a wide range of real applications. This approach addresses the need for objective reporting of experimental data, that is acceptable to the scientific community. This is emphasized by the name fiducial (from the Latin fiducia = confidence). The fiducial Bayesian procedures provide the reader with a real opportunity to think sensibly about problems of statistical inference.

This book prepares students and researchers to critically read statistical analyses reported in the literature and equips them with an appropriate alternative to the use of significance testing.