دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Neal Madras. Gordon Slade (auth.)
سری: Modern Birkhäuser Classics
ISBN (شابک) : 9781461460244, 9781461460251
ناشر: Birkhäuser Basel
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 435
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 39 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیاده روی خود اجتنابی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، ترکیبیات، کاربردهای ریاضی در علوم فیزیک، فیزیک ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Self-Avoiding Walk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیاده روی خود اجتنابی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیاده روی خود اجتنابی یک مدل ریاضی است که کاربردهای مهمی در مکانیک آماری و علم پلیمر دارد. علیرغم تعریف ساده آن - مسیری در شبکه ای که از یک سایت بیشتر از یک بار بازدید نمی کند - تجزیه و تحلیل ریاضی آن دشوار است. پیاده روی خود اجتنابی اولین گزارش یکپارچه از نتایج دقیق شناخته شده برای پیاده روی خود اجتنابی را با تاکید ویژه بر رفتار انتقادی آن ارائه می دهد. اهداف آن ارائه شرحی از درک ریاضی فعلی مدل، نشان دادن برخی از کاربردهای این مفهوم در فیزیک و شیمی، و ارائه مقدمه ای برای برخی از روش های غیر دقیق مورد استفاده در آن زمینه ها است.
موضوعات پوشش داده شده در این کتاب عبارتند از: گسترش توری و کاربرد آن در راه رفتن خود اجتنابی در بیش از چهار بعد که اکثر مسائل اکنون حل شده اند. مقدمه ای بر نظریه مقیاس بندی غیر دقیق. آثار کلاسیک همرسلی و دیگران؛ توضیح جدیدی از قضیه الگوی Kesten و پیامدهای آن؛ بحث در مورد زوال تابع دو نقطه و رابطه آن با نظریه تجدید احتمالی. تجزیه و تحلیل روش های مونت کارلو که برای مطالعه پیاده روی خود اجتنابی استفاده شده است. نقش پیاده روی خود اجتنابی در کاربردهای فیزیکی و شیمیایی روشهای ترکیبی، نظریه احتمال، تحلیل و فیزیک ریاضی نقش مهمی دارند. این کتاب برای متخصصان و دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های ریاضی، فیزیک و شیمی بسیار قابل دسترسی است.
The self-avoiding walk is a mathematical model that has important applications in statistical mechanics and polymer science. In spite of its simple definition—a path on a lattice that does not visit the same site more than once—it is difficult to analyze mathematically. The Self-Avoiding Walk provides the first unified account of the known rigorous results for the self-avoiding walk, with particular emphasis on its critical behavior. Its goals are to give an account of the current mathematical understanding of the model, to indicate some of the applications of the concept in physics and in chemistry, and to give an introduction to some of the nonrigorous methods used in those fields.
Topics covered in the book include: the lace expansion and its application to the self-avoiding walk in more than four dimensions where most issues are now resolved; an introduction to the nonrigorous scaling theory; classical work of Hammersley and others; a new exposition of Kesten’s pattern theorem and its consequences; a discussion of the decay of the two-point function and its relation to probabilistic renewal theory; analysis of Monte Carlo methods that have been used to study the self-avoiding walk; the role of the self-avoiding walk in physical and chemical applications. Methods from combinatorics, probability theory, analysis, and mathematical physics play important roles. The book is highly accessible to both professionals and graduate students in mathematics, physics, and chemistry.
Cover......Page 1
The Self-Avoiding Walk......Page 4
Contents......Page 10
Preface......Page 14
1.1 The basic questions......Page 18
1.2 The connective constant......Page 25
Lemma 1.2.2......Page 26
Lemma 1.2.3......Page 27
Definition 1.2.4......Page 28
1.3 Generating functions......Page 29
1.4 Critical exponents......Page 34
Conjecture 1.4.1......Page 37
1.5 The bubble condition......Page 39
Lemma 1.5.2......Page 40
Theorem 1.5.3......Page 42
Theorem 1.5.4......Page 43
Proof of Theorem 1.5.5......Page 45
Section 1.1......Page 47
Section 1.4......Page 48
Example 1.6.2......Page 49
Section 1.5......Page 50
2.1 Scaling theory......Page 51
2.2 Polymers......Page 55
2.3 The N>0 limit......Page 60
Lemma 2.3.1......Page 64
Section 2.3......Page 70
Theorem 3.1.1......Page 72
Proposition 3.1.5......Page 73
Proof of Theorem 3.1.1......Page 75
Corollary 3.1.8......Page 76
Definition 3.2.1......Page 77
Definition 3.2.2......Page 78
Theorem 3.2.3......Page 79
Theorem 3.2.4......Page 80
Corollary 3.2.5......Page 82
Theorem 3.3.1......Page 83
Definition 3.3.2......Page 84
Corollary 3.3.4......Page 85
Proof of Lemma 3.3.3......Page 88
Section 3.2......Page 90
4.1 Properties of the mass......Page 92
Lemma 4.1.2......Page 93
Lemma 4.1.4......Page 94
Lemma 4.1.5......Page 95
Definition 4.1.7......Page 96
Proposition 4.1.8......Page 97
Definition 4.1.10......Page 98
Lemma 4.1.12......Page 99
Theorem 4.1.13......Page 100
Corollary 4.1.17......Page 101
Theorem 4.1.18......Page 102
4.2 Bridges and renewal theory......Page 104
Definition 4.2.1......Page 105
Theorem 4.2.2......Page 106
Definition 4.2.3......Page 107
Theorem 4.2.4......Page 109
Theorem 4.2.5......Page 110
Theorem 4.2.6......Page 111
Proof of Theorem 4.2.6......Page 112
Theorem 4.2.8......Page 114
Definition 4.3.1......Page 115
Definition 4.3.4......Page 116
Lemma 4.3.5......Page 117
Lemma 4.3.6......Page 118
Proof of Theorem 4.2.4......Page 119
Proof of Lemma 4.3.7......Page 120
Proof of Lemma 4.3.8......Page 121
4.4 Ornstein-Zernike decay of Gz(O, x)......Page 122
Proposition 4.4.2......Page 123
Corollary 4.4.3......Page 124
Corollary 4.4.5......Page 125
Lemma 4.4.6......Page 126
Theorem 4.4.7......Page 127
Section 4.1......Page 131
Section 4.4......Page 132
5.1 Inclusion-exclusion......Page 133
5.2 Algebraic derivation of the lace expansion......Page 138
Definition 5.2.1......Page 140
Lemma 5.2.2......Page 142
Theorem 5.2.3......Page 143
Definition 5.2.4......Page 144
Lemma 5.2.5......Page 145
Lemma 5.2.6......Page 146
Theorem 5.3.1......Page 147
Corollary 5.3.2......Page 148
5.4 Bounds on the lace expansion......Page 150
Theorem 5.4.2......Page 154
Lemma 5.4.3......Page 155
Theorem 5.4.4......Page 156
Lemma 5.4.5......Page 158
5.5.1 Lattice trees and animals......Page 159
The expansion for trees......Page 160
The expansion for animals......Page 164
Bounds on the expansion for trees......Page 165
5.5.2 Percolation......Page 169
Theorem 5.5.2......Page 170
Definition 5.5.3......Page 171
Lemma 5.5.4......Page 173
Lemma 5.5.5......Page 175
Lemma 5.5.7......Page 177
Lemma 5.5.8......Page 178
Section 5.5.1......Page 181
Section 5.5.2......Page 182
6.1 Overview of the results......Page 184
Theorem 6.1.2......Page 185
Theorem 6.1.5......Page 186
Theorem 6.1.8......Page 187
Lemma 6.2.1......Page 188
Lemma 6.2.2......Page 189
6.2.2 The convergence proof......Page 190
Lemma 6.2.4......Page 191
Theorem 6.2.5......Page 192
Corollary 6.2.7......Page 196
Lemma 6.2.8......Page 197
Theorem 6.2.10......Page 198
6.2.3 Proof of Theorem 6.1.2......Page 199
Proposition 6.2.11......Page 200
Lemma 6.3.1......Page 201
Lemma 6.3.2......Page 202
Lemma 6.3.3......Page 203
Lemma 6.3.4......Page 205
6.4.1 Fractional derivatives of the two-point function......Page 206
Lemma 6.4.1......Page 207
Theorem 6.4.2......Page 208
Proof of Theorem 6.1.1(b)......Page 211
Corollary 6.5.2......Page 213
Proof of Theorem 6.1.5......Page 214
Proof of Lemma 6.5.1......Page 216
6.5.2 The infrared bound......Page 218
6.6 Convergence to Brownian motion......Page 219
Theorem 6.6.1......Page 221
6.6.2 The finite-dimensional distributions......Page 224
Lemma 6.6.3......Page 227
6. 7 The infinite self-avoiding walk......Page 228
6.8 The bound on cn(0, x)......Page 230
Theorem 6.8.1......Page 231
Corollary 6.8.2......Page 232
Lemma 6.8.4......Page 234
Lemma 6.8.5......Page 236
Proof of Theorem 6.1.3......Page 238
Section 6.2......Page 240
Section 6.8......Page 241
7.1 Patterns......Page 242
Definition 7 .1.2......Page 244
Proposition 7.1.3......Page 245
Theorem 7.2.3......Page 246
Lemma 7.2.4......Page 247
Lemma 7.2.5......Page 249
Lemma 7.2.6......Page 250
Proof of Theorem 7.2.3......Page 253
Lemma 7.3.1......Page 255
Theorem 7.3.2......Page 257
Lemma 7.3.3......Page 260
Theorem 7.3.4......Page 261
Definition 7.4.1......Page 262
Theorem 7.4.2......Page 263
Proposition 7 .4.3......Page 265
Proposition 7.4.4......Page 266
Theorem 7.4.5......Page 267
Section 7.4......Page 268
8.1 Bounds for the critical exponent .sing......Page 269
Definition 8.1.1......Page 271
Proposition 8.1.2......Page 272
Proposition 8.1.4......Page 275
Corollary 8.1.6......Page 276
Lemma 8.1.8......Page 277
Proof of Corollary 8.1.7......Page 278
8.2 Walks with geometrical constraints......Page 279
Theorem 8.2.1......Page 281
Theorem 8.2.2......Page 282
Theorem 8.2.3......Page 283
8.3 The infinite bridge......Page 284
Theorem 8.3.1......Page 285
Proof of Theorem 8.3.2......Page 287
8.4 Knots in self-avoiding polygons......Page 288
Theorem 8.4.1......Page 289
Section 8.2......Page 290
Section 8.3......Page 291
9.1 Fundamentals and basic examples......Page 292
Definition 9.1.1......Page 297
9.2 Statistical considerations......Page 302
9.2.1 Curve-fitting and linear regression......Page 303
Lemma 9.2.1......Page 307
9.2.3 Autocorrelation times: spectral theory and rigorous bounds......Page 311
Corollary 9.2.3......Page 315
9.3.1 Early methods: strides and biased sampling......Page 316
9.3.2 Dimerization......Page 319
Lemma 9.3.1......Page 320
9.3.3 Enrichment......Page 322
9.4 Length-conserving dynamic methods......Page 325
9.4.1 Local algorithms......Page 326
Theorem 9.4.1......Page 329
Theorem 9.4.2......Page 330
9.4.2 The \'slithering snake\' algorithm......Page 331
9.4.3 The pivot algorithm......Page 333
Theorem 9.4.4......Page 335
Corollary 9.4.5......Page 336
9.5.1 The Berretti-Sokal algorithm......Page 339
9.5.2 The join-and-cut algorithm......Page 343
9.6 Fixed-endpoint methods......Page 347
9.6.1 The BFACF algorithm......Page 349
Lemma 9.6.1......Page 351
9.6.2 Nonlocal methods......Page 354
9.7.1 Autocorrelation times......Page 357
Proof of Theorem 9.4.1......Page 359
Proof of Theorem 9.4.2......Page 360
9.7.3 The pivot algorithm......Page 361
Proof of Theorem 9.4.4......Page 362
Proposition 9.7.1......Page 365
Theorem 9.7.2......Page 367
Theorem 9.7.3......Page 370
Theorem 9.7.4......Page 372
Section 9.1......Page 373
Section 9.4......Page 374
Section 9.6......Page 375
10.1 Weak self-avoidance and the Edwards model......Page 376
10.2 Loop-erased random walk......Page 379
Theorem 10.2.2......Page 381
Theorem 10.3.1......Page 382
Theorem 10.3.2......Page 383
10.4 The \'myopic\' or \'true\' self-avoiding walk......Page 384
Appendix A Random walk......Page 386
Lemma A.l......Page 388
Theorem A.2......Page 389
Lemma A.3......Page 391
Lemma A.4......Page 393
Lemma A.5......Page 395
Theorem A.6......Page 398
Theorem B.l......Page 400
Proof of Theorem B.l......Page 401
Appendix C Tables of exact enumerations......Page 404
Bibliography......Page 409
Notation......Page 427
Index......Page 432