The SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference

'ویراستاران راهنمای جدید تحلیل رگرسیون و استنتاج علی SAGEمجموعه ای گسترده، با کیفیت بالا و به موقع از مقالات را در مورد موضوعاتی که اهمیت اساسی در تحقیقات کمی اجتماعی دارند، گردآوری کرده اند. بسیاری از آنها توسط رهبران این حوزه نوشته شده است. هرکسی که در تجزیه و تحلیل آماری داده های علوم اجتماعی فعالیت می کند، چیز جالبی در این کتاب پیدا خواهد کرد.»

- جان فاکس، استاد گروه جامعه شناسی، دانشگاه مک مستر

«نویسندگان این کار را انجام می دهند. کار بزرگی در توضیح روش های آماری مختلف به روشی واضح و ساده - با تمرکز بر درک اساسی، تفسیر نتایج و کاربرد عملی - در عین حال دقیق بودن در ارائه آنها.'

- بن جان، مدیر اجرایی ، موسسه جامعه شناسی، دانشگاه برن

"Best و Wolf مجموعه ای قدرتمند را گرد هم آورده اند، به ویژه در بحث های جداگانه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده های مقطعی و تابلویی ارزشمند است."

این کتاب راهنما که توسط تیمی از دانشمندان برجسته اجتماعی بین‌المللی ویرایش و نوشته شده است، مقدمه‌ای جامع برای روش‌های چند متغیره ارائه می‌کند. این هندبوک بر تحلیل رگرسیون داده های مقطعی و طولی با تأکید بر تحلیل علّی تمرکز دارد، بنابراین تعداد زیادی از تکنیک های مختلف از جمله مدل های انتخاب، نمونه های پیچیده و ناپیوستگی های رگرسیون را پوشش می دهد.

هر بخش با شروع می شود. یک مقدمه غیر ریاضی برای روش پوشش داده شده در آن بخش، که به خوانندگان دانش پایه ای از منطق، دامنه و ویژگی های منحصر به فرد روش می دهد. در ادامه، مبانی ریاضی و آماری هر روش به همراه جنبه های پیشرفته ارائه شده است. این کتاب با استفاده از داده‌های دنیای واقعی از بررسی اجتماعی اروپا (ESS) و پانل اجتماعی-اقتصادی (GSOEP)، بحث جامعی در مورد کاربرد هر روش ارائه می‌کند و این را به متنی ایده‌آل برای دانشجویان دکترا و محققانی تبدیل می‌کند که تجزیه و تحلیل داده‌های خود را آغاز می‌کنند. .

'The editors of the new SAGE Handbook of Regression Analysis and Causal Inference have assembled a wide-ranging, high-quality, and timely collection of articles on topics of central importance to quantitative social research, many written by leaders in the field. Everyone engaged in statistical analysis of social-science data will find something of interest in this book.'

- John Fox, Professor, Department of Sociology, McMaster University

'The authors do a great job in explaining the various statistical methods in a clear and simple way - focussing on fundamental understanding, interpretation of results, and practical application - yet being precise in their exposition.'

- Ben Jann, Executive Director, Institute of Sociology, University of Bern

'Best and Wolf have put together a powerful collection, especially valuable in its separate discussions of uses for both cross-sectional and panel data analysis.'

-Tom Smith, Senior Fellow, NORC, University of Chicago

Edited and written by a team of leading international social scientists, this Handbook provides a comprehensive introduction to multivariate methods. The Handbook focuses on regression analysis of cross-sectional and longitudinal data with an emphasis on causal analysis, thereby covering a large number of different techniques including selection models, complex samples, and regression discontinuities.

Each Part starts with a non-mathematical introduction to the method covered in that section, giving readers a basic knowledge of the method’s logic, scope and unique features. Next, the mathematical and statistical basis of each method is presented along with advanced aspects. Using real-world data from the European Social Survey (ESS) and the Socio-Economic Panel (GSOEP), the book provides a comprehensive discussion of each method’s application, making this an ideal text for PhD students and researchers embarking on their own data analysis.