دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chinesta. Francisco, Keunings. Roland, Leygue. Adrien سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9783319028644, 3319028650 ناشر: Imprint, Springer, Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 127 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه تعمیم یافته مناسب برای شبیه سازی عددی پیشرفته یک آغازگر: علوم و مهندسی محاسبات، طراحی به کمک کامپیوتر، مهندسی به کمک کامپیوتر (CAD، CAE) و طراحی، علوم کامپیوتر، مهندسی، مکانیک، کاربردی، مکانیک نظری و کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Proper Generalized Decomposition for Advanced Numerical Simulations a Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه تعمیم یافته مناسب برای شبیه سازی عددی پیشرفته یک آغازگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از مشکلات در محاسبات علمی با تکنیک های عددی کلاسیک حل نشدنی هستند. اینها به عنوان مثال در حل مدل های با ابعاد بالا به دلیل افزایش تصاعدی تعداد درجات آزادی شکست می خورند. اخیراً نویسندگان این کتاب و همکارانشان تکنیک جدیدی به نام تجزیه تعمیمیافته مناسب (PGD) توسعه دادهاند که گامی مهم به جلو محسوب میشود. PGD با استفاده از یک استراتژی غنی سازی متوالی یک تقریب عددی از زمینه های ناشناخته را به صورت جداگانه ایجاد می کند. اگرچه PGD برای اولین بار در زمینه مسائل با ابعاد بالا معرفی و با موفقیت نشان داده شد، روشی کاملاً جدید را برای پرداختن به مشکلات استاندارد بیشتر در علم و مهندسی امکان پذیر می کند. در واقع، بسیاری از مسائل چالش برانگیز را می توان به طور موثر در یک چارچوب چند بعدی قرار داد، بنابراین راه حل های کاملاً جدیدی را در چارچوب PGD باز می کند. برای مثال، پارامترهای ماده و شرایط مرزی که در یک مدل ریاضی خاص ظاهر میشوند، علاوه بر مختصات معمولی مانند مکان و زمان، میتوانند به عنوان مختصات اضافی مسئله در نظر گرفته شوند. در چارچوب PGD، این مدل غنی شده تنها یک بار حل می شود تا یک راه حل پارامتری به دست آید که شامل تمام راه حل های خاص برای مقادیر خاص پارامترها است. PGD اکنون توجه تعداد زیادی از گروه های تحقیقاتی در سراسر جهان را به خود جلب کرده است. متن حاضر اولین کتاب موجود در توصیف PGD است. این یک مقدمه بسیار خوانا و کاربردی ارائه می دهد که به خواننده اجازه می دهد تا به سرعت ویژگی های اصلی روش را درک کند. در سرتاسر کتاب، PGD برای مشکلات افزایش پیچیدگی به کار می رود و روش شناسی با استفاده از مثال های عددی با دقت انتخاب شده نشان داده شده است. علاوه بر این، خواننده به نرم افزار Matlab© که برای تولید این نمونه ها استفاده می شود، دسترسی آزاد دارد.
Many problems in scientific computing are intractable with classical numerical techniques. These fail, for example, in the solution of high-dimensional models due to the exponential increase of the number of degrees of freedom. Recently, the authors of this book and their collaborators have developed a novel technique, called Proper Generalized Decomposition (PGD) that has proven to be a significant step forward. The PGD builds by means of a successive enrichment strategy a numerical approximation of the unknown fields in a separated form. Although first introduced and successfully demonstrated in the context of high-dimensional problems, the PGD allows for a completely new approach for addressing more standard problems in science and engineering. Indeed, many challenging problems can be efficiently cast into a multi-dimensional framework, thus opening entirely new solution strategies in the PGD framework. For instance, the material parameters and boundary conditions appearing in a particular mathematical model can be regarded as extra-coordinates of the problem in addition to the usual coordinates such as space and time. In the PGD framework, this enriched model is solved only once to yield a parametric solution that includes all particular solutions for specific values of the parameters. The PGD has now attracted the attention of a large number of research groups worldwide. The present text is the first available book describing the PGD. It provides a very readable and practical introduction that allows the reader to quickly grasp the main features of the method. Throughout the book, the PGD is applied to problems of increasing complexity, and the methodology is illustrated by means of carefully selected numerical examples. Moreover, the reader has free access to the Matlab© software used to generate these examples.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-24
PGD Solution of the Poisson Equation....Pages 25-46
PGD Versus SVD....Pages 47-56
The Transient Diffusion Equation....Pages 57-69
Parametric Models....Pages 71-88
Advanced Topics....Pages 89-110
Back Matter....Pages 111-117