دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ترکیبی ویرایش: 2 نویسندگان: Alon N., Spencer J.H. سری: ناشر: Wiley سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : GZ (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 578 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The probabilistic method in combinatorics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش احتمالی در ترکیبیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یکی از قدرتمندترین و محبوب ترین ابزارهای مورد استفاده در ترکیبات، روش احتمالی است. تکنیک های الگوریتمی فعلی را با استفاده از روش کلاسیک و ابزارهای مدرنی که استفاده می کند، توصیف می کند. همراه با شرح مفصلی از تکنیکهای مورد استفاده در استدلالهای احتمالی، شامل روشهای اساسی است که از انتظارات و واریانس بهعلاوه کاربردهای اخیر مارتینگلها و نابرابریهای همبستگی استفاده میکنند. تفاوت ها و نمودارهای تصادفی را بررسی می کند و موضوعاتی مانند علوم کامپیوتر نظری، هندسه محاسباتی، غیر تصادفی سازی الگوریتم های تصادفی و موارد دیگر را پوشش می دهد. مطالعه موضوعات مختلف با استفاده از تکنیکهای احتمالی موفقیتآمیز به همراه یک ضمیمه مسائل باز توسط Paul Erd?s، بنیانگذار روش احتمالی گنجانده شده است.
One of the most powerful and popular tools used in combinatorics is the probabilistic method. Describes current algorithmic techniques, applying both the classical method and the modern tools it uses. Along with a detailed description of the techniques used in probabilistic arguments, it includes basic methods which utilize expectation and variance plus recent applications of martingales and correlation inequalities. Examines discrepancy and random graphs and covers such topics as theoretical computer science, computational geometry, derandomization of randomized algorithms and more. A study of various topics using successful probabilistic techniques is included along with an Open Problems Appendix by Paul Erd?s, the founder of the probabilistic method.