کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای زبانشناسی محاسباتی آکسفورد: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، زبانشناسی محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Oxford Handbook of Computational Linguistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای زبانشناسی محاسباتی آکسفورد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انتشارات دانشگاه آکسفورد، 2003. - 770 صفحه. — ISBN
0-I9-823882-7.
زبان شناسی محاسباتی یک
حوزه بین رشته ای است که به پردازش زبان توسط رایانه ها مربوط می
شود. از زمانی که ترجمه ماشینی حدود پنجاه سال پیش شروع به ظهور
کرد، زبان شناسی محاسباتی به طور تصاعدی رشد و توسعه یافته است.
از نظر تئوری از طریق توسعه مدلهای محاسباتی و رسمی زبان گسترش
یافته است. در این فرآیند، دامنه و سودمندی کاربردهای خود را
بسیار افزایش داده است. در زمان رشد مستمر و شدید، کتاب راهنمای
زبانشناسی محاسباتی آکسفورد یک مرجع و راهنمای بسیار مورد نیاز
را ارائه میکند. هدف آن این است که برای همه علاقهمندان به
موضوع، از جمله دانشآموزانی که میخواهند با حوزههای کلیدی آن
آشنا شوند، محققان در حوزههای دیگر در جستجوی مدل یا روش مناسب،
و کسانی که قبلاً در این زمینه کار میکنند و میخواهند
جدیدترینها را کشف کنند، مفید باشد. تحولات در مناطق مجاور خود.
دستنامه در سه بخش
ساختار یافته است که منعکس کننده یک پیشرفت طبیعی از نظریه به
برنامه های کاربردی است.
بخش اول مبانی را معرفی میکند: از منظر محاسباتی، حوزههای اصلی
زبانشناسی مانند واجشناسی، صرفشناسی، واژگانشناسی، نحو،
معناشناسی، گفتمان، عملشناسی، و گفتگو را در نظر میگیرد. همچنین
به مسائل محوری در زبانشناسی ریاضی مانند دستور زبانها و
زبانهای رسمی و پیچیدگی میپردازد.
بخش دوم به مراحل اساسی، وظایف، روشها و منابع و مورد نیاز برای
پردازش خودکار زبان اختصاص دارد. این بخش بندی متن، برچسب گذاری
بخشی از گفتار، تجزیه، ابهام زدایی معنای کلمه، وضوح آنافورا،
تولید زبان طبیعی، تشخیص گفتار، سنتز متن به گفتار، فناوری حالت
محدود، روش های آماری، یادگیری ماشین، کسب دانش واژگانی، ارزیابی،
زبانهای فرعی، زبانهای کنترلشده، پیکرهها، هستیشناسیها و
دستور زبانهای درختی مجاور.
بخش سوم کاربردهای اصلی دنیای واقعی مبتنی بر تکنیکهای
زبانشناسی محاسباتی، از جمله ترجمه ماشینی، بازیابی اطلاعات،
استخراج اطلاعات، پاسخگویی به سؤالات، خلاصهسازی متن، استخراج
اصطلاح، دادهکاوی متن، رابطهای زبان طبیعی، سیستمهای گفتگوی
گفتاری را شرح میدهد. سیستمهای چندوجهی/چند رسانهای، یادگیری
زبان به کمک رایانه، و پردازش چند زبانه زبان برخط.
محتواها
</ div>آواشناسی
صرف شناسی
واژه شناسی
نحو
معناشناسی
گفتمان
عمل شناسی و گفتگو
دستور زبان و زبان های رسمی
پیچیدگی
تقسیم بندی متن
برچسب گذاری بخشی از گفتار
تجزیه
ابهام زدایی حس کلمه
وضوح آنافورا
تولید زبان طبیعی
تشخیص گفتار
سنتز متن به گفتار
فناوری حالت محدود
روشهای آماری
یادگیری ماشین
کسب دانش واژگانی
ارزیابی
زیر زبانها و زبانهای کنترل شده
Corpus Linguistics
Ontology
Tree-Adjoining Grammars
Machine Translation: General Overview
Machine Translation: Latest Developments
Information Retrieval
Information Extraction
Question پاسخ به
خلاصه متن
استخراج اصطلاح و نمایه سازی خودکار
داده کاوی متن
تعامل زبان طبیعی
زبان طبیعی در سیستم های چندوجهی و چند رسانه ای
پردازش زبان طبیعی در کامپیوتر -آموزش زبان به کمک
پردازش زبان طبیعی بر روی خط چند زبانه
Oxford University Press, 2003. — 770 pages. — ISBN
0-I9-823882-7.
Computational Linguistics is an
interdisciplinary field concerned with the processing of
language by computers. Since machine translation began to
emerge some fifty years ago, Computational Linguistics has
grown and developed exponentially. It has expanded
theoretically through the development of computational and
formal models of language. In the process it has vastly
increased the range and usefulness of its applications. At a
time of continuing and vigorous growth the Oxford Handbook of
Computational Linguistics provides a much-needed reference and
guide. It aims to be of use to everyone interested in the
subject, including students wanting to familiarize themselves
with its key areas, researchers in other areas in search of an
appropriate model or method, and those already working in the
field who want to discover the latest developments in areas
adjacent to their own.
The Handbook is structured in three
parts which reflect a natural progression from theory to
applications.
Part I introduces the fundamentals: it considers, from a
computational perspective, the main areas of linguistics such
as phonology, morphology, lexicography, syntax, semantics,
discourse, pragmatics, and dialogue. It also looks at central
issues in mathematical linguistics such as formal grammars and
languages, and complexity.
Part II is devoted to the basic stages, tasks, methods, and
resources in and required for automatic language processing. It
examines text segmentation, part-of-speech tagging, parsing,
word-sense disambiguation, anaphora resolution, natural
language generation, speech recognition, text-to-speech
synthesis, finite state technology, statistical methods,
machine learning, lexical knowledge acquisition, evaluation,
sublanguages, controlled languages, corpora, ontologies, and
tree-adjoining grammars.
Part III describes the main real-world applications based on
Computational Linguistics techniques, including machine
translation, information retrieval, information extraction,
question answering, text summarization, term extraction, text
data mining, natural language interfaces, spoken dialogue
systems, multimodal / multimedia systems, computer-aided
language learning, and multilingual on-line language
processing.
Contents
Phonology
Morphology
Lexicography
Syntax
Semantics
Discourse
Pragmatics and Dialogue
Formal Grammars and Languages
Complexity
Text Segmentation
Part-of-Speech Tagging
Parsing
Word-Sense Disambiguation
Anaphora Resolution
Natural Language Generation
Speech Recognition
Text-to-Speech Synthesis
Finite-State Technology
Statistical Methods
Machine Learning
Lexical Knowledge Acquisition
Evaluation
Sublanguages and Controlled Languages
Corpus Linguistics
Ontologies
Tree-Adjoining Grammars
Machine Translation: General Overview
Machine Translation: Latest Developments
Information Retrieval
Information Extraction
Question Answering
Text Summarization
Term Extraction and Automatic Indexing
Text Data Mining
Natural Language Interaction
Natural Language in Multimodal and Multimedia Systems
Natural Language Processing in Computer-Assisted Language
Learning
Multilingual On-Line Natural Language Processing