New Developments in Artificial Neural Networks Research

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Nelson Robert W.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 354 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

Nova Publishers, 2011. — 341 p. این کتاب جدیدترین تحقیقات را از سراسر جهان در مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی گردآوری می کند. موضوعات مورد بحث شامل یک سیستم سروو بصری مبتنی بر شبکه عصبی است. مدل سازی یادگیری به کمک کامپیوتر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. پیش بینی کیفیت حفره در حفاری GFRE با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. رویکردهای مبتنی بر ANN برای مطالعه دستگاه‌های CMOS در مقیاس نانو؛ شبکه های عصبی مصنوعی در کروماتوگرافی و طیف سنجی. شبکه‌های عصبی ناهمگن و تکامل دیفرانسیل تنظیم برای شبکه‌های عصبی مصنوعی. پیش‌گفتار
یک سیستم سروو بصری مبتنی بر شبکه عصبی: یادگیری سینماتیک بصری یک صحنه
پیش بینی خواص مکانیکی کامپوزیت های پلی پروپیلن/WGRT از طریق طراحی یکنواخت و شبکه های عصبی مصنوعی
مدل سازی یادگیری به کمک کامپیوتر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی کیفیت حفره در حفاری GFRE با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم رطوبت‌زدایی خشک‌کننده مایع با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی بر روی ربات هدایت‌شونده بصری
رویکردهای مبتنی بر ANN برای مطالعه دستگاه‌های CMOS در مقیاس نانو
شبکه‌های عصبی مصنوعی در کروماتوگرافی و کروماتوگرافی خاص
استراتژی فهرست نامزدهای جدید برای انتخاب معماری در شبکه های عصبی مصنوعی
تخمین شبکه عصبی مصنوعی بر اساس کسر جهانی و پراکنده تابش خورشیدی با استفاده از پارامترهای هواشناسی
اثر ویژگی های ریز منافذ بر مقاومت ملات سیمان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
ردیابی شکاف زهکشی: چالش آینده برای پزشکی پیش بینی کننده
پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) عملکرد یک کارخانه تصفیه فاضلاب شهری در مقیاس کامل
کنترل موقعیت یابی یک زیر- دستکاری ربات فعال با استفاده از تکنیک وارونگی شبکه عصبی مصنوعی
پیش‌بینی غیرخطی با رویکرد ترکیبی ترکیبی از SARIMA، ARCH و ANN
به‌سوی رسمی‌سازی سیستم‌های ارتباطی در حال تکامل
یادگیری با شبکه‌های عصبی ناهمگن
تکامل دیفرانسیل برای شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبکه‌های عصبی مصنوعی: دیدگاه شیمیدان در مدل‌سازی و طراحی ویروس نقص ایمنی انسانی (HIV-1) مهارکننده‌های غیر نوکلئوزیدی رونوشت معکوس ترانس کریپتاز (NNRTIs)
قیمت‌گذاری در بانکداری و مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شاخص

Nova Publishers, 2011. — 341 p. This book gathers the most current research from across the globe in the study of artificial neural networks. Topics discussed include a neural network based visual servo system; modeling of computer-assisted learning using artificial neural networks; prediction of hole quality in drilling GFRE using artificial neural networks; ANN-based approaches to study the nanoscale CMOS devices; artificial neural networks in chromatography and spectroscopy; heterogeneous neural networks and tuning differential evolution for artificial neural networks. Preface
A Neural Network Based Visual Servo System: Learning Visual Kinematics of a Scene
Prediction of Mechanical Properties of Polypropylene/WGRT Composites via Uniform Design and Artificial Neural Networks
Modeling of Computer-Assisted Learning using Artificial Neural Networks
Prediction of Hole Quality in Drilling GFRE using Artificial Neural Networks
Performance Analysis of Liquid Desiccant Dehumidification System using Artificial Neural Networks
Application of the Artificial Neural Networks on Visually Guided Robot
ANN-Based Approaches to Study the Nanoscale CMOS Devices
Artificial Neural Networks in Chromatography and Spectroscopy
A New Candidate List Strategy for Architecture Selection in Artificial Neural Networks
Artificial Neural Network Based Estimation of Global and Diffuse Fraction of Solar Radiation using Meteorological Parameters
Effects of Micro Pore Characteristics on Strength of Cement Mortar using Artificial Neural Network
Tracing the Drainage Divide: The Future Challenge for Predictive Medicine
Artificial Neural Network (ANN) Prediction of a Full-Scale Municipal Wastewater Treatment Plant Performance
Positioning Control of an Under-Actuated Robot Manipulator Using Artificial Neural Network Inversion Technique
Nonlinear Forecasting with a Hybrid Approach Combining SARIMA, ARCH and ANN
Towards a Formalization of Evolving Connectionist Systems
Learning with Heterogeneous Neural Networks
Tuning Differential Evolution for Artificial Neural Networks
Artificial Neural networks: A Chemist’s Perspective in Modeling and design of Human Immunodeficiency Virus-1 (HIV-1) Non-Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitors (NNRTIs)
Pricing in Banking and Finance by Utilizing Artificial Neural Networks
Index