دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jeffrey Racine, Liangjun Su, Aman Ullah سری: Oxford Handbooks ISBN (شابک) : 0199857946, 9780199857944 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 560 [562] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Oxford Handbook of Applied Nonparametric and Semiparametric Econometrics and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب اقتصاد و آمار غیر پارامتری و نیمه پارامتری کاربردی آکسفورد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد که توسط جفری راسین، لیانگ جون سو و امان اولا ویرایش شده است، حاوی آخرین تحقیقات در مورد اقتصاد سنجی و آمار ناپارامتریک و نیمه پارامتریک است. این مدلهای مبتنی بر داده به دنبال جایگزینی مدلهای پارامتریک کلاسیک گذشته هستند که سفت و سخت و اغلب خطی بودند. فصل های اقتصاد سنجی و آماردانان برجسته بین المللی، رابط بین اقتصاد سنجی و روش های آماری را برای رویه های ناپارامتریک و نیمه پارامتریک برجسته می کند. آنها دید متعادلی از پیشرفتهای جدید در مدلسازی دادههای مقطعی، سریهای زمانی، پانلها و دادههای مکانی ارائه میدهند. موضوعات جلد عبارتند از: روش شناسی مدل های نیمه پارامتریک و روش های رگرسیون ویژه. مشکلات معکوس، نامناسب و به خوبی طرح شده؛ روشهای مربوط به مدلهای افزایشی؛ رگرسیون غربال، رگرسیون ناپارامتریک و نیمه پارامتریک، و خطای واقعی مدلهای تقریبی رقیب. ماشینهای بردار پشتیبانی و مدلسازی احتمال پیشفرض آنها؛ تخمین سری فرآیندهای تصادفی و کاربرد آنها در اقتصاد سنجی. مشکلات شناسایی، برآورد و مشخصات در مدل های سری زمانی نیمه خطی. تکنیکهای ناپارامتریک و نیمهپارامتری که برای متغیرهای غیرایستا یا نزدیک به غیر ثابت اعمال میشوند. برآورد مجموعه ای از معادلات رگرسیون؛ و یک رویکرد جدید برای تجزیه و تحلیل مدل های ناپارامتریک با انتساب درمان برون زا.
This volume, edited by Jeffrey Racine, Liangjun Su, and Aman Ullah, contains the latest research on nonparametric and semiparametric econometrics and statistics. These data-driven models seek to replace the classical parametric models of the past, which were rigid and often linear. Chapters by leading international econometricians and statisticians highlight the interface between econometrics and statistical methods for nonparametric and semiparametric procedures. They provide a balanced view of new developments in the modeling of cross-section, time series, panel, and spatial data. Topics of the volume include: the methodology of semiparametric models and special regressor methods; inverse, ill-posed, and well-posed problems; methodologies related to additive models; sieve regression, nonparametric and semiparametric regression, and the true error of competing approximate models; support vector machines and their modeling of default probability; series estimation of stochastic processes and their application in Econometrics; identification, estimation, and specification problems in semilinear time series models; nonparametric and semiparametric techniques applied to nonstationary or near nonstationary variables; the estimation of a set of regression equations; and a new approach to the analysis of nonparametric models with exogenous treatment assignment.