The Nine Pillars of Technologies for Industry 4.0 (Telecommunications)

Industry 4.0 به اتوماسیون و تبادل داده در فناوری های تولید اشاره دارد. از تحقیقات نوآورانه، چالش‌ها، راه‌حل‌ها و استراتژی‌ها تا مطالعات موردی در دنیای واقعی، هدف این کتاب ویرایش‌شده تمرکز بر 9 ستون فناوری است که از گذار به صنعت 4.0 و تولید هوشمند پشتیبانی می‌کنند. این 9 رکن شامل اینترنت اشیا، رایانش ابری، سیستم‌های خودران و روباتیک، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، واقعیت افزوده، امنیت سایبری، شبیه‌سازی، یکپارچه‌سازی سیستم و تولید افزودنی است. اینترنت اشیا صنعتی و فناوری‌های پیشرفته مانند محاسبات مه و لبه، تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته، مدل‌های مبادله داده‌های مبتکرانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، فناوری‌های موبایل و شبکه، روباتیک و حسگرها نقش کلیدی دارند. /p>

این کتاب منبع مفیدی برای مخاطبان محققین و مهندسان دانشگاهی و صنعتی و همچنین دانشجویان پیشرفته در زمینه های فناوری اطلاعات و ارتباطات، روباتیک و اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و داده کاوی، یادگیری ماشینی است. ، هوش مصنوعی، AR/VR/ER، امنیت سایبری، سیستم های فیزیکی سایبری، حسگر و روباتیک با تمرکز بر صنعت 4.0 و تولید هوشمند.

Industry 4.0 refers to automation and data exchange in manufacturing technologies. From innovative research, challenges, solutions and strategies to real-world case studies, the aim of this edited book is to focus on the nine pillars of technology that are supporting the transition to Industry 4.0 and smart manufacturing. The nine pillars include the internet of things, cloud computing, autonomous and robotics systems, big data analytics, augmented reality, cyber security, simulation, system integration, and additive manufacturing. A key role is played by the industrial IoTs and state-of-the-art technologies such as fog and edge computing, advanced data analytics, innovative data exchange models, artificial intelligence, machine learning, mobile and network technologies, robotics and sensors.

This book is a useful resource for an audience of academic and industry researchers and engineers, as well as advanced students in the fields of information and communication technologies, robotics and automation, big data analytics and data mining, machine learning, artificial intelligence, AR/VR/ER, cybersecurity, cyber physical systems, sensing and robotics with a focus on Industry 4.0, and smart manufacturing.