مشخصات کتاب

The Naked Millionaire: The Ultimate Fast Track Guide to Wealth, Freedom and Fulfillment

ویرایش: 1 
نویسندگان: David Taylor  
سری:  
ISBN (شابک) : 1907312439, 9781907312434 
ناشر:  
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 310 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 993 کیلوبایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب The Naked Millionaire: The Ultimate Fast Track Guide to Wealth, Freedom and Fulfillment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب میلیونر برهنه: راهنمای پیگیری سریع سریع ثروت ، آزادی و تحقق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب میلیونر برهنه: راهنمای پیگیری سریع سریع ثروت ، آزادی و تحقق

این کتاب درباره میلیونر شدن است. نه از طریق سرمایه گذاری، اگرچه ممکن است پولی را که به دست می آورید سرمایه گذاری کنید. نه از طریق پس انداز، اگرچه می توانید برخی از آنها را داشته باشید. و نه از طریق شرط بندی روی 4.10 در مسیر مسابقه محلی شما. این کتاب «چگونه» است که شبیه هیچ کتاب دیگری نیست، با هفت مسیر ممکن که همگی به یک نتیجه منتهی می‌شوند. این کتاب شماست، نه مال من. اگر کارهای این کتاب را انجام دهید، میلیونر خواهید شد - به همین سادگی است. پس می‌خواهید چه کار کنید؟ یک میلیونر واقعی باشید؟ طراحی یک برند جهانی؟ کسب و کار خود را شروع و رشد دهید؟ اجتناب از دام؟ ببینید دیگران چه کاری را انجام نمی دهند؟ تبدیل شدن به یک سخنران حرفه ای؟ پرفروش بنویسید؟ کتاب شما، انتخاب شماست. این یک کار واقعی است - اگر و فقط اگر کاری با آن انجام دهید. در غیر این صورت، این یک اثر تخیلی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Photoshop 7. Das Buch

دانلود کتاب Rassismus

دانلود کتاب Spanish for Reading: A Self-Instructional Course

دانلود کتاب Database Processing Fundamentals, Design, and Implementation (13th Edition)

دانلود کتاب Machine Learning with Python: Design and Develop Machine Learning and Deep Learning Technique using real world code examples