The Music in the Data: Corpus Analysis, Music Analysis, and Tonal Traditions

با ارائه یک استدلال جدید گسترده برای رویکردی مبتنی بر علوم انسانی به تجزیه و تحلیل کلان داده، موسیقی در داده نشان می‌دهد که چگونه مجموعه داده‌های بزرگ موسیقی، یا مجموعه‌های موسیقی، می‌توانند به طور مؤثری با سؤالات کیفی در قلب تحقیقات موسیقی ادغام شوند. نویسنده استدلال می‌کند که علاوه بر ارائه شواهد عینی، مجموعه‌های موسیقی خود را می‌توان به‌عنوان متن‌هایی در نظر گرفت که به‌طور ذهنی خوانده می‌شوند و به طور خلاقانه تفسیر می‌شوند و سطوح جدیدی از درک و بینش نسبت به سنت‌های موسیقی را امکان‌پذیر می‌سازند.

هر فصل از این کتاب می پرسد که چگونه یک موضوع اصلی تئوری موسیقی، مانند سبک، هارمونی، متر، عملکرد و کلید موسیقی را تعریف می کنیم و سپس به موضوع نزدیک می شویم. با در نظر گرفتن روندها در مجموعه داده های موسیقی بزرگ، استفاده از ترکیبی از تجزیه و تحلیل کمی و تفسیر کیفی. در سرتاسر، چندین تکنیک اساسی تجزیه و تحلیل داده ها با مواد پشتیبان موجود به صورت آنلاین معرفی و توضیح داده شده است. این کتاب با پیوند دادن اطلاعات تجربی حاصل از تجزیه و تحلیل پیکره‌ها با نظریه‌های معنای موسیقایی و متنی، و نشان دادن اینکه چگونه هر رویکرد می‌تواند رویکرد دیگر را غنی‌تر کند، دیدگاهی حیاتی برای محققان و دانشجویان در تئوری موسیقی، موسیقی‌شناسی و همه حوزه‌های تحقیقات موسیقی فراهم می‌کند. span>

Putting forward an extensive new argument for a humanities-based approach to big-data analysis, The Music in the Data shows how large datasets of music, or music corpora, can be productively integrated with the qualitative questions at the heart of music research. The author argues that as well as providing objective evidence, music corpora can themselves be treated as texts to be subjectively read and creatively interpreted, allowing new levels of understanding and insight into music traditions.

Each chapter in this book asks how we define a core music-theory topic, such as style, harmony, meter, function, and musical key, and then approaches the topic through considering trends within large musical datasets, applying a combination of quantitative analysis and qualitative interpretation. Throughout, several basic techniques of data analysis are introduced and explained, with supporting materials available online. Connecting the empirical information from corpus analysis with theories of musical and textual meaning, and showing how each approach can enrich the other, this book provides a vital perspective for scholars and students in music theory, musicology, and all areas of music research.