دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Y.L. Tong سری: Springer series in statistics ISBN (شابک) : 0387970622, 3540970622 ناشر: Springer-Verlag سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Multivariate Normal Distribution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع عادی چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بیانگر یک درمان جامع و منسجم از نتایج مربوط به توزیع نرمال چند متغیره است. علاوه بر موضوعات کلاسیک در مورد تئوری توزیع، تجزیه و تحلیل همبستگی و توزیع های نمونه، همچنین حاوی نتایج مهمی است که اخیراً در ادبیات گزارش شده است، اما در اکثر کتاب های تحلیل چند متغیره نمی توان آنها را یافت. مطالب در یک رویکرد مدرن یکپارچه سازماندهی شدهاند و موضوعات اصلی وابستگی، نابرابریهای احتمال، و نقش آنها در تئوری و کاربردها هستند. برخی از خواص (مانند log-concavity، unimodality، Schurconcavity و مثبت کل) یک تابع چگالی نرمال چند متغیره مورد بحث قرار گرفته است، و نتایجی که از این ویژگی ها به دست می آیند و به طور گسترده مورد بررسی قرار می گیرند. این حجم همچنین شامل جداول نقاط درصد مختصات معادل و نابرابری های احتمال برای متغیرهای نرمال قابل مبادله است. این جلد برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی ارشد در آمار، ریاضیات و حوزههای کاربردی مرتبط قابل دسترسی است و میتواند به عنوان مرجع در یک دوره تحلیل چند متغیره استفاده شود.
This book represents a comprehensive and coherent treatment of the results related to the multivariate normal distribution. In addition to the classical topics on distribution theory, correlation analysis and sampling distributions, it also contains important results reported recently in the literature, but which cannot be found in most books on multivariate analysis. The material is organized in a unified modern approach, and the main themes are dependence, probability inequalities, and their roles in theory and applications. Some of the properties (such as log-concavity, unimodality, Schurconcavity and total positivity) of a multivariate normal density function are discussed, and results that follow from these properties and reviewed extensively. The volume also includes tables of the equi-coordinate percentage points and probability inequalities for exchangeable normal variables. The volume is accessible to graduate students and advanced undergraduates in statistics, mathematics, and related applied areas, and can be used as a reference in a course on multivariate analysis.