The Manual of Strategic Economic Decision Making: Using Bayesian Belief Networks to Solve Complex Problems

این کتاب توسعه‌ای از اولین کتاب نویسنده است و به‌عنوان راهنما و راهنمای نحوه تعیین و محاسبه شبکه‌های باور بیزی 2، 3، و 4 رویدادی (BBN) عمل می‌کند. زبان آموز را در مراحل برازش و حل عددی پنجاه BBN با استفاده از اثبات ریاضی راهنمایی می کند. نویسنده این کتاب را در درجه اول برای زبان آموزان بی تجربه و همچنین حرفه ای ها نوشته است، در حالی که دقت آکادمیک مبتنی بر اثبات را حفظ کرده است.

اولین کتاب نویسنده در این موضوع، آغازگری است که زبان آموزان را با پیچیدگی ها و تفاوت های ظریف مرتبط با آن آشنا می کند. یادگیری قضیه بیز و احتمال معکوس برای اولین بار، برای افراد غیر آمارشناس ناآشنا با این قضیه در نظر گرفته شده است - مانند این کتاب. این کتاب جدید این رویکرد را گسترش می‌دهد و قرار است راهنمای تجویزی برای ایجاد BBN و تصمیم‌گیری اجرایی برای دانشجویان و متخصصان باشد. در نظر گرفته شده است تا تصمیم گیرندگان بتوانند زمان خود را صرف کرده و شروع به استفاده از این اصل استدلال استقرایی در فرآیندهای تصمیم گیری خود کنند. این الگوریتمی را برجسته می‌کند که اساس کتاب اول بوده و شامل پنجاه BBN 2، 3 و 4 رویدادی از انواع مختلف است.

This book is an extension of the author’s first book and serves as a guide and manual on how to specify and compute 2-, 3-, and 4-Event Bayesian Belief Networks (BBN). It walks the learner through the steps of fitting and solving fifty BBN numerically, using mathematical proof. The author wrote this book primarily for inexperienced learners as well as professionals, while maintaining a proof-based academic rigor.

The author's first book on this topic, a primer introducing learners to the basic complexities and nuances associated with learning Bayes’ theorem and inverse probability for the first time, was meant for non-statisticians unfamiliar with the theorem—as is this book. This new book expands upon that approach and is meant to be a prescriptive guide for building BBN and executive decision-making for students and professionals; intended so that decision-makers can invest their time and start using this inductive reasoning principle in their decision-making processes. It highlights the utility of an algorithm that served as the basis for the first book, and includes fifty 2-, 3-, and 4-event BBN of numerous variants.