دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Shin Takahashi. Iroha Inoue سری: ISBN (شابک) : 1593277288, 9781593277284 ناشر: No Starch Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 235 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Manga Guide to Regression Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مانگا برای تحلیل رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مانند بسیاری از افراد، Miu نیز در یادگیری تحلیل رگرسیون مشکل
داشته است. اما با انگیزه ای جدید - به شکل یک مشتری خوش تیپ اما
خجالتی - و کمک همکار باهوش کافه اش ریسا، مصمم است بر آن مسلط
شود.
میو و ریسا را در راهنمای مانگا دنبال کنید. به تجزیه و
تحلیل رگرسیونزیرا آنها تأثیر دما را بر سفارشات چای سرد
محاسبه می کنند، درآمد نانوایی ها را پیش بینی می کنند و احتمال
فروش کیک را با تحلیل رگرسیون ساده، چندگانه و لجستیک محاسبه می
کنند. شما در مفاهیم اولیه مانند معادلات ماتریسی، توابع معکوس،
لگاریتم ها و تمایز قبل از فرو رفتن در مسائل سخت، تجدید نظر
خواهید کرد. یاد بگیرید که چگونه:
–معادله رگرسیون را محاسبه کنید
–دقت معادله خود را با ضریب همبستگی بررسی کنید
–آزمونهای فرضیه و تحلیل واریانس را انجام دهید و فواصل اطمینان
را محاسبه کنید
–با استفاده از شانس پیش بینی کنید نسبت ها و فواصل پیش
بینی
–روایی تجزیه و تحلیل خود را با بررسی های تشخیصی تأیید
کنید
–آزمایش های مجذور کای و آزمون های F را برای بررسی خوب بودن
تناسب انجام دهید
این که آیا در حال یادگیری تحلیل رگرسیون برای اولین باری است که
یا هرگز نتوانسته اید ذهن خود را به خود جلب کنید، راهنمای
مانگا برای تحلیل رگرسیون تسلط بر این تکنیک پیچیده را ساده و
سرگرم کننده می کند.