برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The LLL Algorithm: Survey and Applications

دانلود کتاب الگوریتم LLL: بررسی و کاربردها

مشخصات کتاب

The LLL Algorithm: Survey and Applications

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Nguyen Phong Q.,  Vallee Brigitte (Editors).  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 504 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم LLL: بررسی و کاربردها: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب The LLL Algorithm: Survey and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم LLL: بررسی و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم LLL: بررسی و کاربردها

اسپرینگر. هایدلبرگ دوردرخت لندن نیویورک. 2009. 496 صفحه. شابک 978-3-642-02294-4; e-ISBN 978-3-642-02295-1.
جنبه های محاسباتی هندسه اعداد توسط الگوریتم کاهش شبکه Lenstra-Lenstra-Lovasz' (LLL) متحول شده است، که منجر به نفوذ در بخش ها شده است. به اندازه جبر کامپیوتری، رمزنگاری، و نظریه اعداد الگوریتمی متنوع است. پس از انتشار در سال 1982، LLL بلافاصله به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای الگوریتمی قرن بیستم شناخته شد، زیرا کاربرد وسیع و سادگی ظاهری آن دارد. همانطور که با صدها نقل قول از مقاله اصلی و استفاده مکرر از LLL به عنوان مترادف کاهش شبکه نشان داده شده است، محبوبیت آن همچنان در حال افزایش است. به عنوان یک پیامد ناگوار از فراگیر بودن الگوریتم LLL، محققانی که آن را مطالعه و به کار می‌برند، به جوامع مختلف علمی تعلق دارند و به ندرت ملاقات می‌کنند. جان کرمونا در حالی که در هفتمین سمپوزیوم نظریه اعداد الگوریتمی (ANTS VII) در برلین در ژوئیه 2006 در مورد این موضوع با دیمین استهله بحث می‌کرد، به دقت خاطرنشان کرد که سال 2007 بیست و پنجمین سالگرد LLL خواهد بود و این جلسه شایسته جشن گرفتن آن رویداد است. سال 2007 نیز درگیر ماجرای حسابی دیگری بود. در سال‌های 2003 و 2005، علی اخوی، فابین لاگویومیه و بریژیت والی با دیگر همکارانش دو کارگاه آموزشی در زمینه رمزنگاری و الگوریتم‌ها با تأکید زیادی بر کاهش شبکه‌ها ترتیب دادند: CAEN '03 و CAEN '05، CAEN که هم مکان و هم محتوا را نشان می‌دهد. Cryptologie et AlgorimiqueEn Normandie). بنابراین خیلی سریع پس از کنفرانس ANTS، علی اخوی، فابین لاگویومیه و بریژیت والی به راحتی با آنها تماس گرفته شد و در مورد سازماندهی کنفرانس تولد LLL بسیار مشتاقانه واکنش نشان دادند. کمیته سازمان تشکیل شد.
تاریخچه الگوریتم LLL.
الگوریتم های ثابت و شبکه هرمیت.
تحلیل های احتمالی الگوریتم های کاهش شبکه.
پیشرفت در LLL و کاهش شبکه.
LLL با نقطه شناور: جنبه های نظری و عملی.
LLL: ابزاری برای تقریب موثر دیوفانتین.
کاربردهای منتخب LLL در نظریه اعداد.
الگوریتم van Hoeij برای فاکتورگیری چندجمله ای ها .
الگوریتم LLL و برنامه نویسی عدد صحیح.
استفاده از LLL-Reduction برای حل مسائل RSA و فاکتورسازی.
کریپتوگرافی عملی مبتنی بر شبکه: رمزگذاری NTRUE و NTRUSign.
هندسه امنیت قابل اثبات : برخی از شواهد امنیت در کدام شبکه‌ها ظاهر غافلگیرکننده‌ای دارند.
توابع رمزنگاری از فرضیات پیچیدگی بدترین حالت.
نتایج عدم تقریب برای مسائل محاسباتی روی شبکه‌ها.
در مورد پیچیدگی مسائل شبکه با چند جمله‌ای عوامل تقریبی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Springer. Heidelberg Dordrecht London New York. 2009. 496 pages. ISBN 978-3-642-02294-4; e-ISBN 978-3-642-02295-1.
Computational aspects of geometry of numbers have been revolutionized by the Lenstra–Lenstra–Lovasz ´ lattice reduction algorithm (LLL), which has led to bre- throughs in elds as diverse as computer algebra, cryptology, and algorithmic number theory. After its publication in 1982, LLL was immediately recognized as one of the most important algorithmic achievements of the twentieth century, because of its broad applicability and apparent simplicity. Its popularity has kept growing since, as testi ed by the hundreds of citations of the original article, and the ever more frequent use of LLL as a synonym to lattice reduction. As an unfortunate consequence of the pervasiveness of the LLL algorithm, researchers studying and applying it belong to diverse scienti c communities, and seldom meet. While discussing that particular issue with Damien Stehle ´ at the 7th Algorithmic Number Theory Symposium (ANTS VII) held in Berlin in July 2006, John Cremona accuratelyremarkedthat 2007would be the 25th anniversaryof LLL and this deserveda meetingto celebrate that event. The year 2007was also involved in another arithmetical story. In 2003 and 2005, Ali Akhavi, Fabien Laguillaumie, and Brigitte Vallee ´ with other colleagues organized two workshops on cryptology and algorithms with a strong emphasis on lattice reduction: CAEN ’03 and CAEN ’05, CAEN denoting both the location and the content (Cryptologie et Algori- miqueEn Normandie). Veryquicklyafterthe ANTSconference, AliAkhavi, Fabien Laguillaumie, and Brigitte Vallee ´ were thus readily contacted and reacted very enthusiastically about organizing the LLL birthday conference. The organization committee was formed.
The History of the LLL-Algorithm.
Hermite’s Constant and Lattice Algorithms.
Probabilistic Analyses of Lattice Reduction Algorithms.
Progress on LLL and Lattice Reduction.
Floating-Point LLL: Theoretical and Practical Aspects.
LLL: A Tool for Effective Diophantine Approximation.
Selected Applications of LLL in Number Theory.
The van Hoeij Algorithm for Factoring Polynomials.
The LLL Algorithm and Integer Programming.
Using LLL-Reduction for Solving RSA and Factorization Problems.
Practical Lattice-Based Cryptography: NTRUEncrypt and NTRUSign.
The Geometry of Provable Security: Some Proofs of Security in Which Lattices Make a Surprise Appearance.
Cryptographic Functions from Worst-Case Complexity Assumptions.
Inapproximability Results for Computational Problems on Lattices.
On the Complexity of Lattice Problems with Polynomial Approximation Factors.