ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

دانلود کتاب یادگیرنده کوچک: یک خط مستقیم برای یادگیری عمیق

The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

مشخصات کتاب

The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 026254637X, 9780262375948 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 440 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیرنده کوچک: یک خط مستقیم برای یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیرنده کوچک: یک خط مستقیم برای یادگیری عمیق

یک مقدمه بسیار قابل دسترس و گام به گام برای یادگیری عمیق، که به سبک جذاب و پرسش و پاسخ نوشته شده است. یادگیرنده کوچک یادگیری عمیق را از پایین به بالا معرفی می کند و دانش آموزان را به یادگیری از طریق انجام دادن دعوت می کند. با طنز مشخصه و رویکرد سقراطی مورد علاقه‌های کلاسی، The Little Schemer و The Little Typer، این متن مرتبط، عملکرد شبکه‌های عصبی عمیق را با ساختن تدریجی آنها از اصول اولیه با استفاده از برنامه‌های کوچکی که بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند، توضیح می‌دهد. با شروع از ابتدا، خواننده از طریق اجرای کامل یک برنامه کاربردی اساسی هدایت می شود: شناسایی سیگنال های کد مورس پر سر و صدا. بر مبنای مثال و بسیار در دسترس، The Little Learner تمامی مفاهیم لازم برای ایجاد درک شهودی از عملکرد شبکه های عصبی عمیق، از جمله تانسورها، عملگرهای توسعه یافته، الگوریتم های گرادیان نزول، نورون های مصنوعی، شبکه های متراکم، شبکه های کانولوشن، شبکه های باقیمانده را پوشش می دهد. و تمایز خودکار. • سبک مکالمه، تصاویر، و قالب پرسش و پاسخ، یادگیری عمیق را در دسترس و سرگرم کننده می کند • رویکرد افزایشی مفاهیم پیشرفته را از اصول اولیه می سازد • ایده های کلیدی یادگیری ماشین را با استفاده از یک زیرمجموعه کوچک و قابل مدیریت از زبان Scheme ارائه می کند • مناسب برای هر کسی که دانش ریاضی دبیرستان و تجربه برنامه نویسی دارد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A highly accessible, step-by-step introduction to deep learning, written in an engaging, question-and-answer style. The Little Learner introduces deep learning from the bottom up, inviting students to learn by doing. With the characteristic humor and Socratic approach of classroom favorites The Little Schemer and The Little Typer, this kindred text explains the workings of deep neural networks by constructing them incrementally from first principles using little programs that build on one another. Starting from scratch, the reader is led through a complete implementation of a substantial application: a recognizer for noisy Morse code signals. Example-driven and highly accessible, The Little Learner covers all of the concepts necessary to develop an intuitive understanding of the workings of deep neural networks, including tensors, extended operators, gradient descent algorithms, artificial neurons, dense networks, convolutional networks, residual networks, and automatic differentiation. • Conversational style, illustrations, and question-and-answer format make deep learning accessible and fun • Incremental approach constructs advanced concepts from first principles • Presents key ideas of machine learning using a small, manageable subset of the Scheme language • Suitable for anyone with knowledge of high school math and some programming experience



فهرست مطالب

Foreword by Peter Norvig

Preface

Transcribing to Scheme

0: Are You Schemish?

1: The Lines Sleep Tonight

2: The More We Learn, the Tenser We Become

Interlude I: The More We Extend, the Less Tensor We Get

3: Running Down a Slippery Slope

4: Slip-slidin’ Away

Interlude II: Too Many Toys Make Us Hyperactive

5: Target Practice

Interlude III: The Shape of Things to Come

6: An Apple a Day

7: The Crazy “ates”

8: The Nearer Your Destination, the Slower You Become

Interlude IV: Smooth Operator

9: Be Adamant

Interlude V: Extensio Magnifico!

10: Doing the Neuron Dance

11: In Love with the Shape of Relu

12: Rock Around the Block

13: An Eye for an Iris

Interlude VI: How the Model Trains




نظرات کاربران