ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Informed Company: How to Build a Cloud-Based Data Stack to Explore and Understand Data

دانلود کتاب شرکت آگاه: چگونه یک پشته داده مبتنی بر ابر برای کاوش و درک داده ها بسازیم

The Informed Company: How to Build a Cloud-Based Data Stack to Explore and Understand Data

مشخصات کتاب

The Informed Company: How to Build a Cloud-Based Data Stack to Explore and Understand Data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1119748003, 9781119748007 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب The Informed Company: How to Build a Cloud-Based Data Stack to Explore and Understand Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شرکت آگاه: چگونه یک پشته داده مبتنی بر ابر برای کاوش و درک داده ها بسازیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شرکت آگاه: چگونه یک پشته داده مبتنی بر ابر برای کاوش و درک داده ها بسازیم



یاد بگیرید چگونه یک پشته داده مدرن را مدیریت کنید و از داده ها در سازمان خود بیشترین بهره را ببرید!

به لطف ظهور فناوری های جدید و انفجار داده ها در اخیر سال‌ها، ما به شیوه‌های جدیدی برای مدیریت و کسب ارزش از داده‌ها نیاز داریم. در چشم‌انداز رقابتی مدرن و مبتنی بر داده، رویکرد «بهترین حدس» - خواندن پست‌های وبلاگ اینجا و آنجا و وصله کردن روش‌های داده بدون هیچ‌گونه مشاهده واقعی - دیگر آن را هک نمی‌کند. شرکت آگاه جهت گیری قطعی در مورد بهترین روش برای استفاده از پشته داده های مدرن، از جمله محاسبات ابری، ذخیره سازی ستونی، ابزارهای ابر ETL و ابزارهای ابر BI ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با روش های Agile کار کنید و فرآیندهایی را تنظیم کنید که برای شرکت شما مناسب است تا از داده های شما به عنوان سلاحی کلیدی برای موفقیت شما استفاده کند. . . شما بهترین روش‌ها را برای هر مرحله، از جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی تولید در یک استارت‌آپ کوچک گرفته تا راه‌اندازی داده‌ها برای خطوط مختلف کسب‌وکار یک شرکت، کشف خواهید کرد.

در کار خود در Chartio، نویسندگان فاولر و دیوید آموخته است که بیشتر تاجران در مورد داده ها تقریباً کاملاً خودآموز هستند. اگر آنها از منابع استفاده می کنند، آن منابع قدیمی هستند، بنابراین آخرین فناوری های ابری و پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده ها را از دست می دهند. این کتاب درک شما از داده‌ها را تقویت می‌کند و شما را با دانش در مورد اینکه چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی مفید نیست، به زمان حال می‌آورد.

  • استراتژی‌های پشته داده را که برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​موفق امروزی کار می‌کنند، کشف کنید. ، و شرکت های سازمانی
  • مراحل مختلف Agile سازماندهی داده و مرحله مناسب برای تیم خود را بیاموزید
  • بیاموزید که چگونه از Data Lakes و Data Warehouse ها برای ذخیره سازی داده های موثر و قابل دسترس نگهداری کنید< /li>
  • دانش لازم برای معماری انبارهای داده و داده‌های مارت را به دست آورید
  • درک سطح پیچیدگی داده‌های کسب‌وکارتان و مراحلی که می‌توانید برای رسیدن به \"سطح بالا\" داده‌های خود بردارید< /li>

شرکت آگاه کتاب داده قطعی برای هر کسی است که می‌خواهد سریع‌تر و زیرک‌تر و مجهز به داده‌های تصمیم‌گیری عملی کار کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to manage a modern data stack and get the most out of data in your organization!

Thanks to the emergence of new technologies and the explosion of data in recent years, we need new practices for managing and getting value out of data. In the modern, data driven competitive landscape the "best guess" approach—reading blog posts here and there and patching together data practices without any real visibility—is no longer going to hack it. The Informed Company provides definitive direction on how best to leverage the modern data stack, including cloud computing, columnar storage, cloud ETL tools, and cloud BI tools. You'll learn how to work with Agile methods and set up processes that's right for your company to use your data as a key weapon for your success . . . You'll discover best practices for every stage, from querying production databases at a small startup all the way to setting up data marts for different business lines of an enterprise.

In their work at Chartio, authors Fowler and David have learned that most businesspeople are almost completely self-taught when it comes to data. If they are using resources, those resources are outdated, so they're missing out on the latest cloud technologies and advances in data analytics. This book will firm up your understanding of data and bring you into the present with knowledge around what works and what doesn't.

  • Discover the data stack strategies that are working for today's successful small, medium, and enterprise companies
  • Learn the different Agile stages of data organization, and the right one for your team
  • Learn how to maintain Data Lakes and Data Warehouses for effective, accessible data storage
  • Gain the knowledge you need to architect Data Warehouses and Data Marts
  • Understand your business's level of data sophistication and the steps you can take to get to "level up" your data

The Informed Company is the definitive data book for anyone who wants to work faster and more nimbly, armed with actionable decision-making data.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Contents
About This Book
	Why Write This Book
	Who This Book Is For
	Who This Book Is Not For
	Who Wrote the Book
	Who Edited the Book
	Influences
	How This Book Was Written
	How to Read This Book
Foreword
Introduction
	Merging Business Context with Data Information
	The Four Stages of Agile Data Organization
Stage 1 Source aka Siloed Data
	Chapter 1 Starting with Source Data
		Common Options for Analyzing Source Data
	Chapter 2 The Need to Replicate Source Data
		Replicate Sources
		Create Read-OnlyAccess
	Chapter 3 Source Data Best Practices
		Keep a Complexity Wiki Page
		Snippet Dictionary
		Use a BI Product
		Double Check Results
		Keep Short Dashboards
		Design Before Building
Stage 2 Data Lake aka Data Combined
	Chapter 4 Why Build a Data Lake?
		What Is a Data Lake?
		Reasons to Build a Data Lake Summarized
	Chapter 5 Choosing an Engine for the Data Lake
		Modern Columnar Warehouse Engines
		Modern Warehouse Engine Products
		Database Engines
		Recommendation
	Chapter 6 Extract and Load (EL) Data
		ETL versus ELT
		EL/ETL Vendors
		Extract Options
		Load Options
		Multiple Schemas
		Other Extract and Load Routes
	Chapter 7 Data Lake Security
		Access in Central Place
		Permission Tiers
	Chapter 8 Data Lake Maintenance
		Why SQL?
		Data Sources
		Performance
		Upgrade Snippets to Views
Stage 3 Data Warehouse aka the Single Source of Truth
	Chapter 9 The Power of Layers and Views
		Make Readable Views
		Layer Views on Views
		Start with a Single View
	Chapter 10 Staging Schemas
		Orient to the Schemas
		Pick a Table and Clean It
		Other Staging Modeling Considerations
		Building on Top of Staging Schemas
	Chapter 11 Model Data with dbt
		Version Control
		Modularity and Reusability
		Package Management
		Organizing Files
		Macros
		Incremental Tables
		Testing
	Chapter 12 Deploy Modeling Code
		Branch Using Version Control Software
		Commit Message
		Test Locally
		Code Review
		Schedule Runs
	Chapter 13 Implementing the Data Warehouse
		Manage Dependencies
		Combine Tables Within Schemas
		Combine Tables Across Schemas
		Keep the Grain Consistent
		Create Business Metrics
		Keeping Accurate History
	Chapter 14 Managing Data Access
		How to Secure Sensitive Data in the Data Warehouse
		How to Secure Sensitive Data in a BI Tool
	Chapter 15 Maintaining the Source of Truth
		Track New Metrics
		Deprecate Old Metrics
		Deprecate Old Schemas
		Resolve Conflicting Numbers
		Handling Ongoing Requests and Ongoing Feedback
		Updating Modeling Code
		Manage Access
		Tuning to Optimize
		Code Review All Modeling
		Maintenance Checklist
Stage 4 Data Marts aka Data Democratized
	Chapter 16 Data Mart Implementation
		Views on the Data Warehouse
		Segment Tables
		Access Update
	Chapter 17 Data Mart Maintenance
		Educate Team
		Identifies Issues
		Identify New Needs
		Help Track Success
	Chapter 18 Modern versus Traditional Data Stacks: What’s Changed?
		What’s Changed?
	Chapter 19 Row- versus Column-Oriented Database
		Row-Oriented Databases
		Column-Oriented Databases
		Summary
	Chapter 20 Style Guide Example
		Simplify
		Clean
		Naming Conventions
		Share It
	Chapter 21 Building an SST Example
		First Attempt—Same Tables with Prefixes
		Second Attempt—Operational Schema (Source Agnostic)
		Third Attempt—Application Separate, Other Sources Smashed
		Less Planning, More Implementing
Acknowledgments and Contributions
	Thank-yous
Index
EULA




نظرات کاربران