دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori سری: SpringerBriefs in Optimization ISBN (شابک) : 9783030023744, 9783030023751 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 112 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم بهینه سازی GLOBAL: به تازگی با پیاده سازی و موازی سازی جاوا به روز شده است: ریاضیات، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، ریاضیات محاسبات، تحقیق در عملیات، علوم مدیریت، تجزیه و تحلیل
در صورت تبدیل فایل کتاب The GLOBAL Optimization Algorithm: Newly Updated with Java Implementation and Parallelization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم بهینه سازی GLOBAL: به تازگی با پیاده سازی و موازی سازی جاوا به روز شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نسخه به روز شده الگوریتم GLOBAL را بررسی می کند که
شامل بهبودهایی برای الگوریتم جستجوی محلی و پیاده سازی های
جدید جاوا است. مقایسه کارایی با نسخه های قبلی و افزایش سرعت
به دست آمده توسط موازی سازی، به تفصیل ارائه شده است.
نمونههایی برای دانشآموزان و همچنین محققان و شاغلین در
بهینهسازی، تحقیق در عملیات و ریاضیات ارائه شده است تا به
راحتی اسکریپتهای خود را بنویسند. یک راهنمای GLOBAL در پیوست
ارائه شده است تا به کاربران جدید با ماژول ها و عملکردهای
آزمایشی کمک کند.
GLOBAL یک الگوریتم بهینهسازی جهانی چند استارتی موفقیتآمیز
است که چندین آزمون محاسباتی را گذرانده است و برای مسائل
بهینهسازی جهانی ابعاد کوچک تا متوسط کارآمد و قابل اعتماد
است. این الگوریتم از خوشه بندی برای اطمینان از کارایی استفاده
می کند و با توجه به دو روش جستجوی محلی که با آن شروع می شود،
ماژولار است، اما می تواند به راحتی سایر تکنیک های محلی را نیز
اعمال کند. قدرت این الگوریتم در قابلیت اطمینان و پارامترهای
الگوریتم تطبیقی آن نهفته است. الگوریتم GLOBAL همچنین در
پیادهسازیهای قبلی Fortran، C و MATLAB برای دانلود رایگان
است.
This book explores the updated version of the GLOBAL
algorithm which contains improvements for a local search
algorithm and new Java implementations. Efficiency
comparisons to earlier versions and on the increased speed
achieved by the parallelization, are detailed. Examples are
provided for students as well as researchers and
practitioners in optimization, operations research, and
mathematics to compose their own scripts with ease. A GLOBAL
manual is presented in the appendix to assist new users with
modules and test functions.
GLOBAL is a successful stochastic multistart global
optimization algorithm that has passed several computational
tests, and is efficient and reliable for small to medium
dimensional global optimization problems. The algorithm uses
clustering to ensure efficiency and is modular in regard to
the two local search methods it starts with, but it can also
easily apply other local techniques. The strength of this
algorithm lies in its reliability and adaptive algorithm
parameters. The GLOBAL algorithm is free to download also in
the earlier Fortran, C, and MATLAB implementations.
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori)....Pages 1-5
Local Search (Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori)....Pages 7-25
The GLOBALJ Framework (Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori)....Pages 27-39
Parallelization (Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori)....Pages 41-67
Example (Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, Balázs Lévai, László Pál, Dániel Zombori)....Pages 69-79
Back Matter ....Pages 81-111