The Foundations of Statistics: A Simulation-based Approach

آمار و آزمون فرضیه‌ها معمولاً در حوزه‌هایی (مانند زبان‌شناسی) استفاده می‌شوند که به طور سنتی از نظر ریاضی فشرده نیستند. در چنین زمینه‌هایی، زمانی که با داده‌های تجربی مواجه می‌شوند، بسیاری از دانشجویان و محققان تمایل دارند برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های آماری به بسته‌های تجاری تکیه کنند، اغلب بدون درک منطق آزمون‌های آماری که بر آنها تکیه می‌کنند. در نتیجه، نتایج اغلب اشتباه تفسیر می‌شوند و کاربران در به کارگیری انعطاف‌پذیر تکنیک‌های مرتبط با تحقیقات خود مشکل دارند - آنها از هر آنچه که یاد گرفته‌اند استفاده می‌کنند. یک راه حل ساده، آموزش ایده های اساسی آزمون فرضیه های آماری بدون استفاده از ریاضیات زیاد است.

این کتاب مقدمه‌ای غیرریاضی و مبتنی بر شبیه‌سازی برای مفاهیم اولیه آماری ارائه می‌کند و خوانندگان را تشویق می‌کند تا شبیه‌سازی‌ها را خودشان با استفاده از کد منبع و داده‌های ارائه‌شده امتحان کنند (زبان برنامه‌نویسی رایگان در دسترس R در سراسر استفاده می‌شود) . از آنجایی که کد ارائه شده در متن تقریباً همیشه مستلزم استفاده از ساختارهای برنامه نویسی معرفی شده قبلی است، دانشجویان سخت کوش نیز توانایی های اولیه برنامه نویسی را در R کسب می کنند.

این کتاب برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در هر رشته در نظر گرفته شده است، اگرچه تمرکز بر زبان شناسی، روانشناسی و علوم شناختی است. این برای خودآموزی طراحی شده است، اما می تواند به عنوان کتاب درسی برای اولین دوره در مورد آمار نیز استفاده شود. نسخه های قبلی این کتاب در دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در اروپا و ایالات متحده استفاده شده است.

”واسیث و برو مقدمه ای جذاب بر مبانی آمار نوشته اند. مختصر، شگفت‌آور جامع، مستقل و در عین حال کاملاً قابل دسترس است. بسیار توصیه شده."

هارالد بااین، استاد زبان‌شناسی، دانشگاه آلبرتا، کانادا

«با استفاده از متن، دانش‌آموزان نه تنها یاد می‌گیرند که کارهای مشخصی را انجام دهند که در متن ذکر شده است. آن‌ها همچنین مجموعه‌ای از مهارت‌ها را به دست می‌آورند که آنها را قادر می‌سازد تا حوزه‌های جدیدی را که فراتر از پوشش کتاب است، کشف کنند.»

کالین فیلیپس، استاد زبان‌شناسی، دانشگاه مریلند، ایالات متحده آمریکا

Statistics and hypothesis testing are routinely used in areas (such as linguistics) that are traditionally not mathematically intensive. In such fields, when faced with experimental data, many students and researchers tend to rely on commercial packages to carry out statistical data analysis, often without understanding the logic of the statistical tests they rely on. As a consequence, results are often misinterpreted, and users have difficulty in flexibly applying techniques relevant to their own research — they use whatever they happen to have learned. A simple solution is to teach the fundamental ideas of statistical hypothesis testing without using too much mathematics.

This book provides a non-mathematical, simulation-based introduction to basic statistical concepts and encourages readers to try out the simulations themselves using the source code and data provided (the freely available programming language R is used throughout). Since the code presented in the text almost always requires the use of previously introduced programming constructs, diligent students also acquire basic programming abilities in R.

The book is intended for advanced undergraduate and graduate students in any discipline, although the focus is on linguistics, psychology, and cognitive science. It is designed for self-instruction, but it can also be used as a textbook for a first course on statistics. Earlier versions of the book have been used in undergraduate and graduate courses in Europe and the US.

”Vasishth and Broe have written an attractive introduction to the foundations of statistics. It is concise, surprisingly comprehensive, self-contained and yet quite accessible. Highly recommended.”

Harald Baayen, Professor of Linguistics, University of Alberta, Canada

”By using the text students not only learn to do the specific things outlined in the book, they also gain a skill set that empowers them to explore new areas that lie beyond the book’s coverage.”

Colin Phillips, Professor of Linguistics, University of Maryland, USA