دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Terence C. Mills (auth.)
سری: Palgrave Advanced Texts in Econometrics series
ISBN (شابک) : 9781349331352, 9780230305021
ناشر: Palgrave Macmillan UK
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 476
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی تحلیل سری های زمانی مدرن: تئوری اقتصادی/اقتصاد کمی/روش های ریاضی،تاریخ اقتصادی،آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، اقتصادسنجی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Foundations of Modern Time Series Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی تحلیل سری های زمانی مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter....Pages i-xiv
Prolegomenon: A Personal Perspective and an Explanation of the Structure of the Book....Pages 1-5
Yule and Hooker and the Concepts of Correlation and Trend....Pages 6-17
Schuster, Beveridge and Periodogram Analysis....Pages 18-29
Detrending and the Variate Differencing Method: Student, Pearson and Their Critics....Pages 30-63
Nonsense Correlations, Random Shocks and Induced Cycles: Yule, Slutzky and Working....Pages 64-115
Periodicities in Sunspots and Air Pressure: Yule, Walker and the Modelling of Superposed Fluctuations and Disturbances....Pages 116-141
The Formal Modelling of Stationary Time Series: Wold and the Russians....Pages 142-182
Generalizations and Extensions of Stationary Autoregressive Models: From Kendall to Box and Jenkins....Pages 183-206
Statistical Inference, Estimation and Model Building for Stationary Time Series....Pages 207-260
Dealing with Nonstationarity: Detrending, Smoothing and Differencing....Pages 261-288
Forecasting Nonstationary Time Series....Pages 289-316
Modelling Dynamic Relationships Between Time Series....Pages 317-356
Spectral Analysis of Time Series: The Periodogram Revisited and Reclaimed....Pages 357-374
Tackling Seasonal Patterns in Time Series....Pages 375-395
Emerging Themes....Pages 396-402
The Scene is Set....Pages 403-418
Back Matter....Pages 419-461