دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Evolution of Data Products
دانلود کتاب تکامل محصولات داده
مشخصات کتاب
The Evolution of Data Products
ویرایش: 1
نویسندگان: Mike Loukides
سری:
ناشر: Radar
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 20
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 990 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکامل محصولات داده: مدل‌سازی و طراحی داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، داده‌کاوی، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، پردازش داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، رایانه‌ها و فناوری، پایگاه‌های داده، رایانه‌ها و فناوری، دسته‌ها، فروشگاه کیندل، کسب‌وکار ,برنامه‌ها و نرم‌افزارها,کامپیوتر و فناوری, دسته‌ها, فروشگاه کیندل, مدل‌سازی و طراحی داده, علوم کامپیوتر, کامپیوتر و فناوری, دسته‌ها, فروشگاه کیندل, رایانه‌ها و فناوری, خواندن کوتاه کیندل, دسته‌ها, فروشگاه کیندل
در صورت تبدیل فایل کتاب The Evolution of Data Products به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل محصولات داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکامل محصولات داده
این گزارش تغییرات مهم در محصولات داده را بررسی می‌کند. مایک لوکیدز، نویسنده، با استفاده از نمونه‌های مختلف، از جمله iTunes، ماشین خودران Google، و نظارت بر بیمار، «ناپدید شدن» داده‌ها، قدرت ترکیب داده‌ها و تفاوت بین کشف و توصیه را بررسی می‌کند. با نگاهی به آینده، تجزیه و تحلیل نشان می دهد که تغییرات واقعی در زندگی ما از محصولات و شرکت هایی حاصل می شود که نتایج داده ها را نشان می دهند، نه خود داده ها.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This report examines the important shifts in data products. Drawing from diverse examples, including iTunes, Google's self-driving car, and patient monitoring, author Mike Loukides explores the "disappearance" of data, the power of combining data, and the difference between discovery and recommendation. Looking ahead, the analysis finds the real changes in our lives will come from products and companies that reveal data results, not the data itself.
