دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فلسفه ویرایش: نویسندگان: Wayne Holmes. Kaśka Porayska-Pomsta سری: ISBN (شابک) : 2022011875, 9780367349721 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Ethics of Artificial Intelligence in Education Practices, Challenges, and Debates به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اخلاق هوش مصنوعی در شیوه های آموزشی، چالش ها و بحث ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اخلاق هوش مصنوعی در آموزش، مسائل اخلاقی کلیدی ایجاد شده در طول سالها تحقیق، توسعه و استقرار هوش مصنوعی در زمینههای یادگیری را شناسایی کرده و با آنها مقابله میکند. سیستمهای آموزشی تطبیقی، خودکار و دادهمحور به طور فزایندهای در دانشگاهها، مدارس و آموزشهای شرکتی در سراسر جهان اجرا میشوند، اما پیامدهای اخلاقی درگیر شدن با این فناوریها ناشناخته باقی مانده است. این کتاب با ارائه دیدگاههای متخصص از داخل و خارج از جامعه علمی AIED، پرسشها، چارچوبها، دستورالعملها، خطمشیها و مقررات را در اختیار محققان هوش مصنوعی، دانشمندان یادگیری، فنآوران آموزشی و دیگران قرار میدهد تا از تأثیر مثبت هوش مصنوعی در یادگیری اطمینان حاصل کند.
The Ethics of Artificial Intelligence in Education identifies and confronts key ethical issues generated over years of AI research, development, and deployment in learning contexts. Adaptive, automated, and data-driven education systems are increasingly being implemented in universities, schools, and corporate training worldwide, but the ethical consequences of engaging with these technologies remain unexplored. Featuring expert perspectives from inside and outside the AIED scholarly community, this book provides AI researchers, learning scientists, educational technologists, and others with questions, frameworks, guidelines, policies, and regulations to ensure the positive impact of artificial intelligence in learning.
Cover Half Title Title Page Copyright Page Table of Contents List of illustrations Acknowledgements Foreword 1 Foreword 2 List of contributors Introduction PART 1: Introduction to Part I 1. Learning to learn differently 2. Educational research and AIED: Identifying ethical challenges 3. AI in education: An opportunity riddled with challenges 4. Student-centred requirements for the ethics of AI in education 5. Pitfalls and pathways for Trustworthy Artificial Intelligence in education PART 2: Introduction to Part II 6. Equity and Artificial Intelligence in education 7. Algorithmic fairness in education 8. Beyond “fairness”: Structural (in)justice lenses on AI for education 9. The overlapping ethical imperatives of human teachers and their Artificially Intelligent assistants 10. Integrating AI ethics across the computing curriculum Conclusions: Toward ethical AIED Index