دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Graham J. Williams
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series
ISBN (شابک) : 9781351647496, 1498740014
ناشر: Chapman and Hall/CRC;Chapman & Hall, Williams, Graham
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 343
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موارد ضروری علم داده: کشف دانش با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مبانی علم داده: کشف دانش با استفاده از R مفاهیم علم داده را
از طریق یک رویکرد عملی با استفاده از نرم افزار رایگان و منبع
باز ارائه می دهد. این به طور سیستماتیک یک سفر قابل دسترسی از
طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی را برای کشف و به
اشتراک گذاری دانش از داده ها هدایت می کند.
با تکیه بر تجربه بیش از سی سال در آموزش و تمرین علم داده،
نویسنده یک رویکرد برنامه نویسی به عنوان مثال را تشویق می کند.
اطمینان حاصل شود که دانشآموزان و شاغلین در حین ایجاد
مهارتهای داده خود با علم داده هماهنگ میشوند. چارچوب های
اثبات شده به عنوان قالب های قابل استفاده مجدد ارائه می شوند.
مطالعات موردی دنیای واقعی سپس بینشی را برای دانشمند داده
فراهم می کند تا به سرعت الگوها را با وظایف و مجموعه داده های
جدید تطبیق دهد.
کتاب با معرفی علم داده آغاز می شود. سپس قابلیت های R را برای تجزیه و تحلیل داده ها با نوشتن برنامه های کامپیوتری بررسی می کند. این برنامه ها گام به گام توسعه یافته و توضیح داده می شوند. از تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، چارچوب به سمت تکنیک های یادگیری ماشینی آزمایش شده و آزمایش شده برای مدل سازی پیش بینی و کشف دانش حرکت می کند. برنامه نویسی باسواد و سبک ثابت در سراسر کتاب تمرکز دارد.
The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R
presents the concepts of data science through a hands-on
approach using free and open source software. It
systematically drives an accessible journey through data
analysis and machine learning to discover and share knowledge
from data.
Building on over thirty years’ experience in teaching and
practising data science, the author encourages a
programming-by-example approach to ensure students and
practitioners attune to the practise of data science while
building their data skills. Proven frameworks are provided as
reusable templates. Real world case studies then provide
insight for the data scientist to swiftly adapt the templates
to new tasks and datasets.
The book begins by introducing data science. It then reviews R’s capabilities for analysing data by writing computer programs. These programs are developed and explained step by step. From analysing and visualising data, the framework moves on to tried and tested machine learning techniques for predictive modelling and knowledge discovery. Literate programming and a consistent style are a focus throughout the book.