دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Enterprise Big Data Lake
دانلود کتاب دریاچه داده های بزرگ سازمانی
مشخصات کتاب
The Enterprise Big Data Lake
ویرایش: [1st edition]
نویسندگان: Gorelik. Alex
سری:
ناشر: O'Reilly Media, Inc.
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 221 pages
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Enterprise Big Data Lake به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دریاچه داده های بزرگ سازمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دریاچه داده های بزرگ سازمانی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The data lake is a daring new approach for harnessing the power of big data technology and providing convenient self-service capabilities. But is it right for your company? This book is based on discussions with practitioners and executives from more than a hundred organizations, ranging from data-driven companies such as Google, LinkedIn, and Facebook, to governments and traditional corporate enterprises. You'll learn what a data lake is, why enterprises need one, and how to build one successfully with the best practices in this book. Alex Gorelik, CTO and founder of Waterline Data, explains why old systems and processes can no longer support data needs in the enterprise. Then, in a collection of essays about data lake implementation, you'll examine data lake initiatives, analytic projects, experiences, and best practices from data experts working in various industries. Get a succinct introduction to data warehousing, big data, and data science Learn various paths enterprises take to build a data lake Explore how to build a self-service model and best practices for providing analysts access to the data Use different methods for architecting your data lake Discover ways to implement a data lake from experts in different industries.
