دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
دانلود کتاب عناصر یادگیری آماری: داده کاوی ، استنباط و پیش بینی
مشخصات کتاب
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
ویرایش: نویسندگان: Trevor Hastie, Jerome Friedman, Robert Tibshirani (auth.) سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9781489905192, 9780387216065 ناشر: Springer New York سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 545 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عناصر یادگیری آماری: داده کاوی ، استنباط و پیش بینی: تئوری و روش های آماری، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، نرم افزار کامپیوتر. در علوم زیستی، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر یادگیری آماری: داده کاوی ، استنباط و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-8
Overview of Supervised Learning....Pages 9-40
Linear Methods for Regression....Pages 41-78
Linear Methods for Classification....Pages 79-113
Basis Expansions and Regularization....Pages 115-163
Kernel Methods....Pages 165-192
Model Assessment and Selection....Pages 193-224
Model Inference and Averaging....Pages 225-256
Additive Models, Trees, and Related Methods....Pages 257-298
Boosting and Additive Trees....Pages 299-345
Neural Networks....Pages 347-369
Support Vector Machines and Flexible Discriminants....Pages 371-409
Prototype Methods and Nearest-Neighbors....Pages 411-435
Unsupervised Learning....Pages 437-508
Back Matter....Pages 509-536
