دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Nick Huntington-Klein
سری:
ISBN (شابک) : 1032125780, 9781032125787
ناشر: Routledge
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 646
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب The Effect به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تاثیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اثر: مقدمه ای بر طراحی تحقیق و علیت در مورد طراحی تحقیق است، به ویژه در مورد تحقیقاتی که از داده های مشاهده ای برای استنتاج علی استفاده می کند. به دو بخش تقسیم می شود که هر کدام رویکردهای متفاوتی به آن موضوع دارد. نیمه اول به مفاهیم علیت می پردازد، با کمی برآورد. مفهوم همذات پنداری را به طور کامل و واضح معرفی می کند و آن را به عنوان فرآیندی برای جداسازی تنوع که تفسیری علی دارد مورد بحث قرار می دهد. موضوعات شامل تاکید زیاد بر فرآیندهای تولید داده و نمودارهای علّی است.
مفاهیم با تأکید زیادی بر شهود گرافیکی و این سؤال که ما با دادهها چه میکنیم نشان داده میشوند. وقتی یک متغیر کنترل اضافه می کنیم، در واقع چه کاری انجام می دهد؟
ویژگی های کلیدی:< /p>
The Effect: An Introduction to Research Design and Causality is about research design, specifically concerning research that uses observational data to make a causal inference. It is separated into two halves, each with different approaches to that subject. The first half goes through the concepts of causality, with very little in the way of estimation. It introduces the concept of identification thoroughly and clearly and discusses it as a process of trying to isolate variation that has a causal interpretation. Subjects include heavy emphasis on data-generating processes and causal diagrams.
Concepts are demonstrated with a heavy emphasis on graphical intuition and the question of what we do to data. When we “add a control variable” what does that actually do?
Key Features: