The Economics of Artificial Intelligence: Health Care Challenges (National Bureau of Economic Research Conference Report)

تحقیق به موقع اثرات اقتصادی بالقوه هوش مصنوعی، اعم از تحقق یافته و غیرقابل تحقق، در سیستم مراقبت های بهداشتی ایالات متحده.

در گفتگوهای گسترده در مورد تأثیر آن. هوش مصنوعی در بسیاری از بخش‌های اقتصاد، مراقبت‌های بهداشتی نسبتاً کمی مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بعید به نظر می رسد که صنعتی که تقریباً یک پنجم اقتصاد را تشکیل می دهد، بتواند از کارایی و اختلالات هزینه محور هوش مصنوعی فرار کند.

اقتصاد هوش مصنوعی: چالش‌های مراقبت سلامت مشارکت‌های اقتصاددانان سلامت، پزشکان، فیلسوفان، و دانشمندان حقوق، بهداشت عمومی و یادگیری ماشینی برای شناسایی موانع اولیه ورود هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی. در مقالات اصلی و در پاسخ‌های گسترده، مشارکت‌کنندگان موانع چهار نوع را تحلیل می‌کنند: مشوق‌ها، مدیریت، در دسترس بودن داده‌ها و مقررات. آنها همچنین پیشنهاد می کنند که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج و کاهش هزینه ها را دارد. درک هر دو مزایا و موانع پذیرش هوش مصنوعی برای طراحی سیاست هایی که بر تکامل سیستم مراقبت های بهداشتی تأثیر می گذارد ضروری است.

A timely investigation of the potential economic effects, both realized and unrealized, of artificial intelligence within the United States healthcare system.

In sweeping conversations about the impact of artificial intelligence on many sectors of the economy, healthcare has received relatively little attention. Yet it seems unlikely that an industry that represents nearly one-fifth of the economy could escape the efficiency and cost-driven disruptions of AI.

The Economics of Artificial Intelligence: Health Care Challenges brings together contributions from health economists, physicians, philosophers, and scholars in law, public health, and machine learning to identify the primary barriers to entry of AI in the healthcare sector. Across original papers and in wide-ranging responses, the contributors analyze barriers of four types: incentives, management, data availability, and regulation. They also suggest that AI has the potential to improve outcomes and lower costs. Understanding both the benefits of and barriers to AI adoption is essential for designing policies that will affect the evolution of the healthcare system.