The Economic Effects of Floods: Investigations of a Stochastic Model of Rational Investment Behavior in the Face of Floods

در حال حاضر ادبیات زیادی در مورد جنبه های اقتصادی کنترل سیل و سیاست های امداد سیل وجود دارد. سهم این مقاله در بررسی دقیق یک جنبه مهم اقتصادی سیل، یعنی انتخاب کاربری زمین توسط یک مالک زمین است. ما آن انتخاب را با استفاده از روش های برنامه نویسی پویا تجزیه و تحلیل می کنیم، و به طور خاص، نشان می دهیم که چگونه آن انتخاب به احتمال سیل برای قطعه زمین او وابسته است. نظریه ای که ما در اینجا ایجاد کرده ایم در زمینه سیل ایجاد شده است. در واقع، این کار از یک مطالعه تجربی خسارات دشت سیل، زمانی که متوجه شدیم که نظریه اساسی هنوز توسعه نیافته بود، رشد کرد. در واقع، ما احساس می کنیم که این تئوری مورد توجه عمومی تری است. این یک تئوری انتخاب بهینه سرمایه گذاری در شرایط عدم قطعیت است که این عدم قطعیت در نتیجه نابودی یا شکست سرمایه گذاری در یک تاریخ تصادفی باشد. این مورد در دشت های سیلابی است، اما این نظریه پایه مناسب برای درک تصمیمات سرمایه گذاری در مواجهه با زلزله، آتش سوزی، خسارات جنگی، بهمن و انواع دیگر بلایا است. اینها تنها نمونه‌های چشمگیرتر از موقعیت‌هایی هستند که در آنها در تاریخ نامشخصی نیاز به تعویض است.

There is by now a large literature on the economic aspects of flood control and flood relief policies. The contribution of this paper lies in its careful scrutiny of one single critical aspect of the economics of floods, the choice of land use by a single land­ owner. We analyze that choice using the methods of dynamic programming, and in particular, we show how that choice is dependent on the probability of floods for his piece of land. The theory we have developed here has been developed in the context of floods. In fact, this work grew out of an empirical study of flood plain damages, when we found that the underlying theory was not yet developed.! In fact, we feel that the theory is of much more general interest. It is a theory of optimal investment choice under uncertainty when that uncertainty is a result of destruction or failure of the investment at a random date. This is the case in flood plains, but it is also the appropriate basic theory for understanding investment decisions in the face of earthquakes, fires, war damage, avalanches, and other kinds of disasters. These are only the more dramatic examples of situations where replacement is required at an uncertain date.